ColossalChat的简介

ColossalChat是由Colossal-AI推出的免费开源版ChatGPT聊天机器人替代品,目前其GitHub项目已斩获26K星标。

作为当今领先的开源大型人工智能模型解决方案,Colossal AI是第一个基于LLaMA预训练模型开源完整RLHF机制的公司,该机制包括监督数据收集、监督微调、奖励模型训练和强化学习微调,并共享ColossalChat——与最初的ChatGPT技术解决方案非常相似的开源项目。

该开源项目包括以下内容:

  • Demo演示:一个交互式演示,无需注册或加入等待名单即可在线试用
  • 训练代码:开源完整的RLHF训练代码,包括70亿和130亿的模型。
  • 数据集:开源104K中英文双语数据集。
  • 推理:仅需要4GB GPU内存便可进行70亿参数模型的4-bit量化推理。
  • 模型权重:在单个服务器上只需少量计算能力即可实现快速复制。

ColossalChat is a free open source version of ChatGPT chat robot alternative launched by Colossal-AI, and its GitHub project has won 26K star.

As today’s leading open source large artificial intelligence model solution, Colossal AI is the first company to open source a complete RLHF mechanism based on the LLaMA pre-training model, which includes monitoring data collection, supervised fine-tuning, rewarding model training and reinforcement learning fine-tuning, and sharing open source projects where ColossalChat– is very similar to the original ChatGPT technology solution.

The open source project includes the following:

  • Demo demo: an interactive demo that can be tried online without registering or joining the waiting list
  • Training code: open source complete RLHF training code, including 7 billion and 13 billion models.
  • Dataset: open source 104K bilingual Chinese and English dataset.
  • Reasoning: only 4GB GPU memory is needed to carry out 4-bit quantitative reasoning of 7 billion parameter model.
  • Model weight: fast replication can be achieved with only a small amount of computing power on a single server.

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