人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里? 无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨 ... 数盟 2017-07-07
行业 | 云服务应用开发所面临的9大挑战 云计算在企业中慢慢获得认可。据预测,到2018年,59%的云工作负载将由软件即服务(SaaS)产生。根据最近的一项调查,43%的IT决 ... 数盟 2017-07-07
Google 发布MultiModel:跨领域多任务机器学习 发布人:Google Brain 团队高级研究员 Łukasz Kaiser 和多伦多大学计算机科学系机器学习小组研究员 Aidan N. Gomez 数盟 2017-07-05
解读|如何用进化方法优化大规模图像分类神经网络? 摘要: 神经网络 已被证明可以有效地解决难题,但它们的架构设计起来颇具挑战性,即便只是图像分类问题也如此。进化算法(evo ... 数盟 2017-07-05
原创翻译 | 深度学习与机器学习 – 您需要知道的基本差异! 前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分 ... 数盟 2017-07-03