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阿里最新研究成果:AI 助理法官,可一秒自主「判案」

AI 在垂直领域的智能化水平还很初级?这个观感已经过时了。阿里达摩院发布了一项新研究:AI 进化到助理法官水平,可一秒 ” 判案 “。

阿里的这一研究成果发表在信息检索领域的顶级学术会议 SIGIR 官网。SIGIR 组委会认为,阿里巴巴的这项技术是司法智能领域的一项开创性成果。

(阿里巴巴达摩院论文入选 SIGIR 2019 学术会议)2018 年 4 月,杭州西湖区人民法院出现了令人惊奇的一幕:在一次审判中,原告在家中,被告在 1200 多公里开外的律师事务所,靠智能法院在线面对面,现场的书记员也是个 ” 机器人 “,整个庭审现场仅法官一人。这场独特的 ” 一个人的法庭 ” 打开了社会对 ” 智能司法 ” 的想象空间,其背后正是阿里 AI 技术。

如果说 ” 一个人的法庭 ” 还属于审判流程的数字化、在线化的 1.0 阶段。那么,阿里的最新研究成果标志着智能司法 2.0 阶段到来。AI 不再只是停留在完成庭审记录和证据链条的数字化工作,而是进入到真实诉讼环节,开始具备自主判案能力,真正成为一名 ” 助理法官 “。

(阿里 AI 作为 ” 助理法官 ” 在杭州互联网法院试点上岗)实现这一能力的是人工智能的深度学习、迁移学习技术。阿里 AI 分析了上万个交易纠纷类案件,学习了近千条交易领域的法律条款,针对每种案由,整理成计算机能理解的模型,同时,针对案件的每一个要素,阿里 AI 自动提供相关法条等判决依据,从而建立了一整套审判知识图谱,深刻刻画了交易人、交易行为与法律事实的关联性,并且把这种关联性融入到了 AI 中。当法官遇到类似案件时,阿里 AI 就能够针对纠纷争议点迅速开启 ” 大脑 ” 进行分析和判断,并向法官给出调解和判案建议。

在传统诉讼流程中,法官判定一个交易纠纷案件的调解与审判方向,需要经过读案卷、查询交易对话记录、提炼争议焦点、查找相关法律条款等步骤,大约需要 2 小时,而通过上述精准识别模型,阿里 AI 只需要 1 秒左右时间,就可得出调解与审判方向并给出建议。这将大大节省法官的重复劳动时间,从而大幅提高司法效率。

阿里 AI 这一研究成果目前主要应用在网络交易纠纷类案件审判中。随着中国网络交易量的快速增长,网络交易纠纷类案件每年也以惊人数量增长,2018 年,杭州互联网法院审理的案件中网络交易纠纷案由占到了总案件量 20% 的比例。这些纠纷案大部分为简单纠纷,但需要耗费基层法院大量精力。杭州互联网法院数据显示,平均每位法官每年要审理案件高达 300 件。

目前,该技术已在杭州互联网法院试点应用。

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