触景无限联合创始人、CEO肖洪波:物联网数据与AI模型结合,将产生大量新的商业模式

科技动态 2018-12-08 阅读原文

【猎云网(微信号:)北京】12月8日报道(文/饶翔宇、周佳丽)

12月8日,“聚势谋远 创变未来——2018年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”在北京望京凯悦酒店隆重举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚盛会。

“物联网的核心是前端数据产生的传感器。如何把运算和前端的传感器结合到一起,帮助客户解决真实的问题,是我们想要做的工作。”在主题为《物联网的感知进化之路》演讲中,触景无限联合创始人、CEO肖洪波表示,当前端的数据传感器同时拥有数据搜集和处理能力的时候,就能实时产生描述现实的数据,再结合人工智能算法,这就会引发物联网领域大量新的商业模式。

AI结合IoT数据,前景无限

"我们认为物联网的核心是前端数据产生的传感器。如何把运算和前端的传感器结合到一起,帮助客户解决真实的问题,是我们想要做的工作。"肖洪波在演讲中提到,现在的传感器已经对人们的生活产生了非常大的影响,小到一个玩具机器人,它可能有多种的传感器;大到一辆车,比如电动汽车、自动驾驶等,它里面也有多种传感器在发挥作用。其中,每个传感器都在产生数据。这些数据通过传感器技术不断向前发展,数据量越来越大,频率分辨率也越来越大。怎么处理这些数据?目前很多数据传感器起到记录作用,但处理行为却远在千里之外的数据中心。有没有一种办法能够在最前端通过传感器去解决这些智能的问题?

据肖洪波介绍,触景无限目前自主研发的视觉系统可以直接在前端实现数据处理功能。举个例子来讲,银行有大量ATM机,但银行并不知道这些ATM机什么时候会损坏,也没有办法对它进行统一的维修,从而导致成本非常高。但是它一旦损坏,用户会有大量的抱怨。如果通过传感器产生的数据对损坏的固件进行预测,进行提前维修,就会产生非常大的价值,这也是触景无限的价值所在。

同时,肖洪波认为根据物联网和传感器所产生的数据,可以把IoT数据和人工智能的模型进行结合,从而产生出不同的商业模式。这些商业模式包括物联网数据运营商、物联网数据维护商。

“每个物联网数据其实都是非常大的金矿,无论是安防、汽车还是其它,都非常大,有待大家挖掘。”肖洪波表示,在前端把人工智能直接和IoT前端传感器结合,为大家提供这样一个平台:通过多维前端的感知终端,可以为现实提供更丰富的数据描述。在这些数据描述的基础之上,再通过前端的人工智能技术实现前端的智能分析。

这种结合的好处是什么呢?前端设备有几个比较大的好处:第一,它的实际应用非常好。比如一个城市十几万摄像头,它的流量有可能超过整个城市互联网的流量。所以这个数据是没有办法放到数据中心去处理的,前端处理的时候它的实时性会非常好,也降低了对带宽的压力。第二,隐私性会非常好。比如,家庭式的传感器里面有很多隐私照片,用户并不希望放到云端处理,而如果在前端制作分析就不会存在这样的问题。

前端设备实现智能化包含四个阶段

那么,如何把前端的设备升级成一个智能的、带感知能力的产品?肖洪波认为根据传感器可以把它分成四个阶段前端的智能感知,包括感知数据准备,到数据质量的定义,再到数据的预测和优化。

“举个例子来讲,我们碰到一个养鸡场,用九层高的层叠式鸡笼养鸡,人看不见上面鸡的状态,希望通过摄像头判断这个鸡是不是生病了或者死掉了。因为如果鸡要死掉了或者生病了,却长时间不处理的话会影响到其他的鸡。”肖洪波表示,这样的客户需求会有一个比较大的挑战。第一,传感器的开发是很难的,有很高的壁垒。第二,需要开发者做嵌入式编程。前端不像后台的服务器,可以有非常开放的平台让大家来使用,并且嵌入式开发往往面临的是非常复杂的芯片,或者相关的一些指令集。另外,如何把人工智能技术在云端模型放到前端也是一个亮点,这样虽然可以降低成本,但难度更大。

基于以上这些特点,触景无限做了一个技术开放平台,目前已经有200多个企业,还有几千个开发者在用我们的平台搭建他们的产品,很多是机器人企业,也有人工智能教育企业。

除了提供上述服务之外,触景无限还有一个开放的、大的后端平台,可以为相关企业提供面向企业端的产品,包括了物联网边缘的gateway、中转服务器,以及云端的处理。基于这个平台,从边缘端到云端,用户都可以搭建自己的业务系统。

本次猎云网CEO年度峰会由猎云网主办,锐视角、猎云资本、AI星球、企业管家、猎云财经、创头条协办。各行业创业者、投资人围绕“致敬改革开放40周年和时代坚韧的创业者”;“时至今日面临前所未有的变革时代,创投市场的机遇与挑战”;“创业创新的版图和格局如何变革,商业世界里如何持续创新?”、“展望未来十年中国互联网创投走向”四大板块分享科技和产业前沿观点,探讨创新潮流趋势、把握未来新方向。

以下是肖洪波演讲实录,由猎云网整理删改:

肖洪波:大家好。跟大家简单介绍一下我们公司对物联网的理解。刚才好多嘉宾都讲到了产业互联网的相关问题,包括数据化、智能化。我们也想跟大家分享一下我们在物联网这块的一些思考,我们认为物联网的核心是前端数据产生的传感器。如何把运算和前端的传感器结合到一起,帮助客户解决真实的问题,是我们想要做的工作。

实际上今天的传感器已经对我们的生活产生了非常大的影响,小到一个玩具机器人,它可能有多种的传感器;大到一辆车,比如刚才大家提到的电动汽车、自动驾驶等,它里面也有多种传感器在发挥作用。再比如说,简单的摄像头,一辆车上面可能有超过30个摄像头在产生数据。这些数据通过传感器技术不断向前发展,量是越来越大,同时频率分辨率也越来越大。怎么处理这些数据?目前来说很多时候数据传感器起到记录作用,我们在前端记录了这些数据,但是我们的处理行为却远在千里之外的数据中心里,怎么能够在最前端通过传感器去解决这些智能的问题?这是我们希望给大家分享的。

其实对于现实物体来讲,在数字世界里都会存在数字物体。我记得Gartner起了一个名字,叫数字双生子。但是,我觉得它不仅仅是数字。我认为首先有几个点:第一,它是实时的数据;第二,它是描述现实的数据。这两个相结合才会有真正的价值。就像今天的会场里,这个房间如果能够感知到我们有多少参会的创业者,有多少投资人,有多少人投资2B的资本,有多少人投资2C的,实时的数据可能会对今天的会议产生更大的价值。现实的物体能否实时产生描述现实的数据,是我们要做的第一步,就是要实现数字化。

所以在物联网领域里会出现一些新的模式,我觉得这个是不断思考的过程。首先传统来讲,在做设备的时候,有制造商,有产品的用户。但是在未来会出现新的身份,比如物联网上数据的运营商,以及它的维护商。

举个例子来讲,维护目前在海外已经产生了很多专门做维护的企业,比如做可预测的维护。再者,银行有大量ATM机,我们并不知道这些ATM机什么时候会损坏,也没有办法对它进行统一的维修,从而导致成本非常高。但是它一旦损坏,用户会有大量的抱怨,如果通过传感器产生的数据对损坏的固件进行预测,进行提前维修,就会产生非常大的价值。

所以根据物联网和传感器所产生的数据,我们可以把它和人工智能的模型进行结合,从而产生出不同的商业模式。这些商业模式包括物联网数据运营商、物联网数据维护商,这会产生大量的新的物联网商业模式。

另一方面,我们同时还面临三个大的阶段:第一,去做实时的、对现实描述的数字化,把它做成数字化资产;第二,变成服务化的服务,进而产生平台化的企业。相信在物联网上会逐渐出现以服务为核心,以生态为核心的企业。发现物联网产生的数据越来越多,这都是基于传感器产生的。我前面的嘉宾讲到了一个非常大的、产生数据的市场,就是安防。一个城市可能有超过几十万的摄像头。这些摄像头可以产生大量的数据,这些数据都放到云端处理吗?那么你的网络将会承受非常大的压力,从而没办法放到云端。每个物联网数据其实都是非常大的金矿,无论是安防、汽车还是其它,都非常大,有待大家挖掘。所以我们希望,在前端把人工智能直接和IoT前端传感器结合,为大家提供这样一个平台:通过多维前端的感知终端,可以为现实提供更丰富的数据描述。在这些数据描述的基础之上,再通过前端的人工智能技术实现前端的智能分析。

它的好处是什么呢?前端设备有几个比较大的好处:第一,它的实际应用非常好。比如一个城市十几万摄像头,它的流量有可能超过整个城市互联网的流量。所以这个数据你是没有办法放到数据中心去处理的。当你在前端处理的时候它的实时性会非常好,降低了对带宽的压力。第二,隐私性会非常好。比如,我前段时间发现日本有空调通过摄像头可以和温度建立传感器,对周围的空间进行判断,比如大家觉得房间很热,空调温度自动降低。如果这样的一个产品放在云端处理,我相信大家都是不乐意的。尤其是家庭式的,里面有很多隐私照片,并不希望放到云端处理。而,前端制作分析的时候就不会存在这样的问题。

那么,如何把前端的设备升级成一个智能的带感知能力的产品?其实根据传感器可以把它分成四个阶段前端的智能感知,包括感知数据准备,到数据质量的定义,到它的预测和优化。

在研发前端的时候,其实很多开发者是想这么去做的,这其中包含客户的多种类需求。举个例子来讲,我们碰到一个养鸡场,大家都用大概有九层高的层叠式鸡笼养鸡,人是看不见上面鸡的状态,希望通过摄像头判断这个鸡是不是生病了或者死掉了,如果要死掉了或者生病了,却长时间不处理的话会影响到其他的鸡。这样就有一个比较大的挑战。第一,传感器的开发是很难的,是很高的壁垒。第二,需要开发者做嵌入式编程。前端不像后台的服务器,可以有非常开放的平台让大家来使用,嵌入式开发往往面临的是非常复杂的芯片,或者相关的一些指令集。另外,如何把人工智能技术在云端跑的非常好的模型放到前端去是一个亮点,从而降低成本。基于此,我们做了一些产品。

这个产品可以帮助IoT开发者非常容易地实上面的想法,目前已经有200多个企业,还有几千个开发者在用我们的平台搭建他们的产品,很多是机器人企业,也有人工智能教育企业。

除了提供上述服务之外,我们还有一个开放的、大的后端平台,可以为相关企业提供面向企业端的产品,包括了物联网边缘的gateway、中转服务器,以及云端的处理。基于这个平台,从边缘端到云端,大家可以搭建自己的业务系统。

这是我们在公安做的一个案例,是一个前端的普通摄像头,只要加上边缘gateway,边缘的网关就变成一个智能摄像头。大幅度降低了云端的压力。

这个是我们在海外一个开发者做的产品,他已经在很多自来水厂做了部署,相当于用一个生物的传感器,通过鱼游泳的速度、游泳的姿态,来判断周围水质怎样的,它的部署比现有做水质监测的仪器简单很多,只需要放河流里就可以了,不受周围的环境的影响。

所以我们公司是希望通过前端的IoT技术,把人工智能技术和传感器紧密结合。当然从我们公司名字里可以看出来,触景无限,希望和大家一起在物联网前端,通过人工智能为更多的客户提供前端的智能解决方案。谢谢大家。

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