据报道，当地时间周二，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具，该技术可以自动从文本描述中生成图像、视频和3D应用程序。这项技术解决了使用该技术时最棘手的版权和支付两个法律问题。
在未来的版权问题上，一些人担心这种新的技术可能会侵犯版权，因为它可以自动生成大量图像，而不需要人类参与。然而，Adobe指出，他们的合作伙伴将能够获得作品的报酬，这表明这项技术在法律上是安全的。
此外，英伟达公司推出的名为“毕加索”的自有服务使用人工智能技术从文本描述中生成图像、视频和 3D 应用程序。该公司对美国盖蒂图片社（Getty images）、Shutterstock Inc （译者注：面向变革型品牌和媒体公司的全球领先创意平台）和Adobe 授权的图像进行了技术训练，并计划支付版税。
科技巨头 IBM 和微软 也在研究类似的技术，这些公司正在尝试使用人工智能生成图像而不需要人类参与。虽然这些技术可能会产生大量的数据，但专家表示，这些数据将被用于商业和艺术目的，并且可以通过版权保护进行限制。
总之，这些人工智能生成图像的新技术对版权持有者和新兴技术之间的紧张关系提出了挑战，但它们在商业和艺术方面的潜力吸引了科技公司和投资者的兴趣。
该公司还倡导使用通用的“禁止训练”标签，这样摄影师就可以要求自己的内容不被用于训练模型。Adobe 数字媒体首席技术官伊利・格林菲尔德（Ely Greenfield）对媒体表示:“我们非常有兴趣让这个创造者变得友好。”
如果 Adobe 用户要求系统提供某个特定艺术家风格的图像，“它不会生成模仿此人风格的图像，”格林菲尔德说，“作为一名艺术家，你可以推介它。如果有人想使用你的风格，实际上你可以把使用你风格的权利卖给客户。”
英伟达的毕加索人工智能图像生成器是在 GTC 开发者大会上发布的一系列人工智能云产品的一部分。
“这市场感兴趣的东西出现的基础所在，”英伟达开发者项目副总裁格雷格・埃斯蒂斯（Greg Estes） 在谈到与盖蒂这样的合作伙伴合作时说。
他说:“因为其他软件提供商或任何类型的企业，他们不想参与 （图像生成人工智能技术），因为他们不知道基础训练图像的来源。”
卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授朱俊彦表示，在几十亿张图像基础上训练开源人工智能模型并不罕见。他补充说，有很多因素决定了摄影师是否知道他们的作品被采样，这些因素包括摄影师是否出名，或者训练数据集是否公开等。
朱俊彦说，希望摄影师和艺术家最终可以从使用这项技术来授权他们的艺术风格中受益。
“内容创作者的生计依赖于对知识产权的尊重和他们创造性努力的价值，”盖蒂的彼得斯（Peters）说。
“我们相信，在艺术家、摄影师、摄像师和创意者都能获得公平报酬的环境中，创新和创造力才能蓬勃发展，尤其是当他们的作品被用于商业目的时。”
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