运营新人没后台权限,如何运用数据思维,做有效的运营工作

产品设计 2018-06-20

今天这篇文章会用10分钟给大家介绍2个部分:

前1/3篇幅—— 数据思维对运营工作的重要性

后2/3篇幅——告诉大家 在没有后台权限的时候,如何利用数据思维做事,从而成为一名有效运营而非“打杂”

我们首先来搞清楚为什么要做一个有数据思维的人:

数据思维意味着看重反馈,意味着每个判断都有科学的依据,而不是依靠个人经验,或者用脑补的方式去做工作。

这样的好处是显而易见的:

拥有数据思维的人是依托测试之后的反馈再做决定

没有数据思维的人则是在靠猜、靠赌决定下一步行动

这两种思维方式哪种效率更高、更容易达成目标,你一定明白。

我们来看一下数据思维的定义,数据思维指的是:

通过客观的、有理有据的数据,证明当前的工作是否正确,以及为未来的工作提供指引。

数据思维是一种科学工作的思维方式,那这里会有一些同学提出问题:没有公司的数据权限,怎么开展数据分析工作?

这是一种对数据思维的常见误解, 运用数据思维是跟数据分析权限没有直接关系的。

这里列举运营人员对数据思维最常见的两种误解:

我是一个非常初级的运营人员,刚来这个公司半年或者三个月,不要说产品转化这些核心信息,任何数据我都没有权限去接触到,所以我完全没有办法去做数据分析。

我已经知道有理有据做事情很重要,所以我向老板提了要做数据分析、数据反馈的事情,但老板说这个事情费力不讨好,不让这么做。所以我做不了。

以上两种思维都是非常局限的员工思维,也是一种穷人思维。

所以我们强调: 数据思维是一套行为方式,它并不会被权限、许可这些东西限制住。

我们来举一个实际生活中的例子——

你走进火锅店,发现有个小伙子在一个人吃火锅,看起来很心酸。

你不知道的是,这个小伙子的身份是另一家火锅店的老板,他正在数这家火锅店的晚餐时段的高峰客流以及翻台率,从而推算自己的投入产出比。

火锅店是一个非常传统的生意,但是它仍然需要数据分析的思维,而不是具体的权限或者许可,所以说数据思维的应用与互联网企业或者传统企业完全没有任何关系。

可能说到这里你会大概了解了数据思维是什么,但是你还是不知道怎么做?

接下来我们举一些例子,用具体的案例来告诉你没有数据权限的时候,该如何科学地评估运营工作的效果。

1、怎么评估一次宣传内容的效果?

上图是一个转化漏斗,如果没有数据思维会是什么样子?

第一层,制作了一个内容,获得XX次阅读XX次转发,XX次具体的流量。

第二层,有多少人注册、试用这个产品?未知,因为没有数据分析权限。

第三层,有多少人与销售人员建立联系?未知。

第四层,这次宣传为产品带来多少次转化?未知。

以上是没有数据思维的做事方法,所以这个宣传内容有没有效只能靠猜、靠碰。

我们再来看看,有数据思维的人会怎么去做这件事情——制作一个内容,并且在这个内容里植入了 个人微信与官方群

这是可以评估效果的监测方法之一, 个人微信的新增好友数官方群的入群人数 就是从这篇内容转化来的一个实际的数字。

我们可以看到,不需要百度统计等监测工具,但仍然可以看到这个具体的转化数,不管是加微信还是加官方群,我们都会知道一个具体的转化数。

给大家举例讲解一下:

转化漏斗第一层——

这篇内容有50个加群的用户。

转化漏斗第二层——

有30人注册,这个数据是怎么得出的?答案是与官方群里每一个用户去进行一对一的沟通,拿到他们的用户名,你就能知道有多少人真正注册了。

转化漏斗第三层——

有11人和销售建立了联系,得到这个数据有两种方法:

① 可以在官方群里自己充当销售的角色。

② 找到一个销售人员,与这个销售沟通,让他把数据和你同步,你就可以知道有多少人和他建立了联系。

注意: 这个行为是你在帮销售找到了有付费意愿的用户,销售人员当然愿意与你同步这个数据,这是双赢。

转化漏斗第四层——

通过销售人员的同步,你知道了最终有5人付费。

到这里我们知道了这次宣传帮助产品带来多少个实际转化。

我们用一张图来梳理一下:

在这个过程中,完全没有数据分析权限的支持,但我们通过运营还是知道了转化的具体数据。

我可以通过这次的反馈得到的数据进行下一步工作的优化,举例:

我设置了 两个官方讨论群 ,一个是从 知乎 这个渠道来的用户,另一个是从 微博 这个渠道来的用户。

我们发现知乎渠道一共带来50个用户,转化率是70%;微博只带来了3个用户,转化率0%,那显然应该继续加强知乎渠道的宣传投放。

以上是我们测试关于投放渠道、内容的方式,我们再举另外一个例子——

在暖石社区里有一位同学分享了一个自己的亲身经历,他通过 掏垃圾桶这种方式得到了想要的工作反馈

这位同学制作了一张传单,他需要通过数据反馈支持他下一步的工作,这位同学想到一个办法:

如果你给别人发了一张传单,对方觉得这个传单对自己没用,就会随手扔掉。由于我发的传单是在一个相对封闭的工厂里,所以通过垃圾桶里被扔掉的传单数量就可以知道传单的内容是否对用户有用,这是一个很粗略、但也很直接的数据回收方式。

所以我就把厂区的35个垃圾桶翻了个遍,35个我仍记忆犹新,两小时,翻出954张,只有46张没被扔掉。回去检查了传单,传单的内容突出的卖点均针对白领设置,并且内容较多,回去后,用了一晚上,把三折页精简成了1张纸,打印,再开工,再掏垃圾桶,还是发1000张,879张被扔,回去再改,5天后降为456张,有544张没被扔!打扫卫生的大妈问我:你是新来的?打扫卫生不能这么干,孩子。掏了5天垃圾桶,传单留存率有0.46%转化为54.4%,掏垃圾桶功不可没。转化率C高出了线上3倍(数值不便透露)。

这位同学掏垃圾桶这件事情,对他来说是一个非常有效的数据反馈,这个是数据思维的一个结果。

2、如何评估产品平页面的改动是否有效?

当我们打算去改动产品内的一些话术,这时候我们以什么依据去改动呢?

我们同样没有数据权限,我们从两点去思考这个问题:

第一点、这个改动和多少用户有关

你首先要搞清楚有多少人会看到这个页面,所以我们才有必要去改动。

第二点、改动的信息有多少人关心

我们应该让这个页面的什么信息被用户发现、被用户看到。

这个是改动产品页面应该关心的两个问题,所以我们作为一个运营人员,要去 做一个用户调查——

用户优先看到哪些页面?

哪些排名靠前的页面用户访问量会比较大?

这些页面会是你优先去改动页面。

我们举一个例子:

调查得知55.7%的人都看都会看某页面,如果这个页面是A,我们就优先去修改A页面,因为这个页面大多数人都会看到,这是第一个问题。

第二个问题是用户最关心的信息是什么,结果是80.9%的人都关心付费后的服务是什么,这是我们通过用户调查得到的数据。

那我们产品页面A里面就应该展示用户付费后的服务、细则,当我们有这些数据支持的时候,我们的页面改动是非常科学的,并不是脑补的去改动页面。

在这个过程中我们始终没有数据权限。但是仍然达到了我们的目的,这个是数据思维的体现。

以上举了三个例子是希望大家明白:

即使你是一个没有数据权限的小兵,你也需要用数据思维来指导你做有效的工作。

当你做了有效的工作让领导看到你成果,他会给你更多的权限,这时候你不仅可以利用数据思维去做事,你也会开始真正得到数据分析权限,有了权限之后你就可以把工作做得更好、更有效,这就是你快速晋升的过程。

简书

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