Python中的面向对象没有意义

近来,许多人都在抨击面向对象,虽然我不认为面向对象本身有什么问题,但我觉得至少在 Python 中没这个必要。

1.没有必要使用面向对象

举个例子,比如下面的代码完全没有必要使用面向对象。

classApiClient:  
   def__init__(self, root_url: str, session_cls: sessionmaker):  
       self.root_url = root_url  
       self.session_cls = session_cls  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/v1/{entity}"  
   def get_items(self,entity: str) -> List[Item]:  
       resp = requests.get(self.construct_url(entity))  
       resp.raise_for_status()  
       return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]]  
   defsave_items(self, entity: str) -> None:  
       with scoped_session(self.session_cls)as session:  
            session.add(self.get_items(entity))   
classClientA(ApiClient):  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/{entity}"   
classClientB(ApiClient):  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/a/special/place/{entity}"  
client_a = ClientA("https://client-a",session_cls)  
client_a.save_items("bars") 

这里使用了面向对象,因为我们想把 root_url 绑定到某个对象上,而且不想每次都传递 sessionmaker。我们还想使用继承,在调用的中途访问一个方法。但如果只通过数据传递和函数能实现吗?

@dataclass  
classClient:  
   root_url: str  
   url_layout: str  
client_a = Client(  
   root_url="https://client-a",  
   url_layout="{root_url}/{entity}",  
)  
client_b = Client( 
   root_url="https://client-b",  
   url_layout="{root_url}/a/special/place/{entity}",  
)  
defconstruct_url(client: Client, entity: str) -> str:  
   returnclient.url_layout.format(root_url=client.root_url, entityentity=entity) 
 defget_items(client: Client, entity: str) -> List[Item]:  
   resp = requests.get(construct_url(client, entity))  
   resp.raise_for_status()  
   return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]] 
 defsave_items(client: Client, session_cls: session_cls, entity: str) -> None:  
   withscoped_session(session_cls) as session:  
       session.add(get_items(client, entity))  
 save_items(client_a,session_cls, "bars") 

我们必须随时传递 Client 和 session_cls。

但有什么关系呢?代码量甚至还少了 10%。这样编写的代码很容易理解,而且不需要使用面向对象。

有人管这种写法叫做“函数袋”。就是说,整个代码都由有类型的数据和一大堆模块作用域的函数组成。

那么全局变量怎么处理?你可以参考这篇文章(https://leontrolski.github.io/sane-config.html),在整个应用程序的生命周期内重用 config 或 db 的 session,接口、抽象类怎么办?实际上你不需要它们,直接写代码就行了。平心而论,Python 有了类型标注之后,函数袋风格才开始发挥真正的魅力。

不纯粹的函数怎么办?

如果你想采用纯粹的函数式编程,你可能想编写纯粹的类,然后使用不纯粹的“适配器”实例来做一些处理:getting-the-current-datetime/API-calls/talking-to-the-db/other-impure-stuff。这个想法很不错。实际上你可以直接使用 freezegun、responses 等方法来避免大量麻烦。

2. 例外

但也有一些例外的情况:

  •  你可能注意到,重构的代码中加入了@dataclass,它们只是记录类型。Python 5 可以直接支持这些,不需要使用“常规”类。
  •  使用 Exception 的子类是没问题的。使用 try: … except SomeClass: …,基本上会形成一种层级,不过没关系,只要不要搞得过于复杂。
  •  Enum,与上面一样,它们非常适合 Python。
  •  在极罕见的情况下(至少在应用程序的开发中很少遇到),你可能会想出一种非常好用的类型然后到处使用,就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一样。但是一般情况下,不要自欺欺人,不要骗自己说我们正在构建了不起的应用程序。谦虚使人进步。

3. 面向对象的弊端

虽然在本文开头,我说过我不认为面向对象本身有什么问题,但实际上我还是觉得面向对象不仅没有帮助性,而且还常常混淆问题,鼓励一些不良做法:

  •  面向对象鼓励你修改数据。函数袋非常反对修改参数。不相信的话,你可以试试看,但可千万别生气。
  •  面向对象只是返回的全局变量。你无法在函数之间共享数据,self 会强迫你使用更小的状态空间编写方便测试的函数。
  •  混合数据和函数会加剧序列化的难度,而在当今 REST API 流行的情况下,序列化非常有用。
  •  面向对象带来了疯狂的继承体系,关于这个话题的讨论到处都是。
  •  最重要的是,面向对象没有任何附加价值,它只会导致你无法专心解决问题,并加剧浏览与理解代码的难度。 

【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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