.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 介绍和基础)–学习笔记

2.5.1 MongoDB — 介绍

  • mysql vs mongo
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mysql vs mongo

对比 mysql mongo
数据存储 table 二维表结构,需要预先定义结构 json 类文档,不需要预先定义结构。可随意新增或删除字段,新增字段不会对已存在的字段产生影响
查询语法 sql (structured query language) mongo
索引 如果不定义索引,则进行全表扫描 如果不定义索引,则进行全表扫描
集群 支持主从复制 内置副本集、分片、和自动选举
场景 关系型结构,在多行插入时需要事务保障 实时数据分析、内容管理、iot设备、移动设备(事务需要有内置副本才可以做)
数据结构 结构化、数据 schema 定义清晰 未知数据结构类型
风险 sql 注入攻击 相对来说风险更低
分析 确实需要关系型数据库来保障 写入并发高,没有 DBA

快速开始

安装 mongo in docker

docker run -it --volume=/root/docker/mongo01/data:/data/db -p 27017:27017 --name mongo01 -d mongo

新增数据库books,新增集合author

增删改查

// 插入
db.author.insertOne({"name":"mingson", "age":25})
db.author.insertOne({"name":"jesse", "age":18})
db.author.insertOne({"name":"bobo", "age":18})
// 查询
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"})
db.getCollection('author').find({"name":{$eq:"mingson"}})
// 更新
db.author.updateOne({"name":"mingson"},{$set:{"age":20}})
// 删除
db.author.deleteOne({"name":"bobo"})
// 返回字段,1返回,0不返回
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"},{"name":1,"_id":0})

2.5.2 MongoDB — 基础

数据库/集合/文档

database/collection/document

mongo mysql
database database
collection table
document row
filed column

数据库

  • 数据库的名称是大小写敏感
不能包含以下字符(win):/\."$*<>:|?
不能包含以下字符(unix/linux):/\."$
  • 不能超过64个字符

集合

  • 不能包含$
  • 不能为空,不能包含null
  • 不能以system.开头

字段名

  • 不能为空,不能包含null
  • 顶级字段不能以$开头
  • _id是保留字段名称

BosnTypes

https://mongoing.com/docs/reference/bson-types.html

string string
bool Boolean
int int
long long
decimal decimal
double double
date date
timestamp timestamp
null null
  • object
  • array
  • objectid
  • regex
  • javascripe

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