什么是覆盖索引?

前言
要搞明白覆盖索引首先就得明白主键索引和辅助索引的区别,以及查询时引擎的工作方式。
当然,以上都是基于innoDB引擎来说。
主键索引与辅助索引的区别
相信大家也了解过这方面的知识,这里就不展开了,直接上总结。
主键索引

叶子节点保存数据,

辅助索引

叶子节点保存主键值

查询一条数据是如何工作的呢
先说查询过程:

由于辅助索引只存储主键的值,如果使用辅助索引搜索数据就必须先从辅助索引取到主键的值,再使用主键的值去主键索引上查询,直到找到叶子节点上的数据返回。 —- 这个也称之为”回表”

那么如何避免回表查询的发生呢?

如果辅助索引上已经存在我们需要的数据,那么引擎就不会去主键上去搜索数据了。 —- 这个就是所谓的”覆盖索引”

接下来我们来证明一下它。
回表查询
假如有这样一张表:
CREATE TABLE test
( id
int(11) NOT NULL, age
int(11) NOT NULL, name
varchar(255) NOT NULL DEFAULT ”,
PRIMARY KEY ( id
),
KEY idx_age_name
( age
, name
) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
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我们给age添加一个索引, 接下来随意插入几条数据
insert into test( id
, age
, name
) VALUES(1,10,”小明”),(2,11,”小红”),(3,12,”小伟”);

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查询一条数据
select * from test where age = 10
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查看一下耗时

分析一下语句:
desc select * from test where age = 10
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查看执行计划:

可以看到extra列为空,key则使用了idx_age索引, 大致的查询耗时在0.024秒左右。
这样的查询速度快吗?

我说我还能再优化一下,你敢信吗? – 鲁迅(我没说过)

覆盖索引
只需要稍微改变一下查询的字段, 我们就发现其中的区别了。
select age,name from test where age = 10

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查看一下耗时:

可以看到耗时减少了!
发生了什么呢,我们再来分析一下语句
desc select age,name from test where age = 10
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可以看到extra列有一个 using idnex , 这个的意思就是使用了覆盖索引,无需回表查询了。
总结
实践是检验原理的唯一标准。 通过此次实践,想必你已经充分了解并且体验到覆盖索引的概念及其意义了。其核心就是只从辅助索引要数据。那么, 普通索引(单字段)和联合索引,以及唯一索引都能实现覆盖索引的作用。
你的赞是我创作的动力! 三连(暗示)。

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稀土掘金
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