容联云通讯CPO熊谢刚:用AI替代人是伪命题,应该用AI去做人所不能

容联云通讯 CPO 熊谢刚:用 AI 替代人是伪命题,应该用 AI 去做人所不能 | MEET 2021

2020 年,是 AI 加速落地的一年。在过去几年中,国内涌现了大量 AI 创业公司,他们当中都在积极寻找落地场景。

但是大量的 AI 创业公司遇上了发展瓶颈,营收遭遇亿元 ” 天花板 “,为何他们的业务规模、市值都无法进一步提升?

在 MEET 2021 智能未来大会现场容联云通讯 CPO 熊谢刚分享了自己公司 7 年来的做大做强的行业经验。

容联是一家以云计算和人工智能系列技术,为企业提供全面的通讯及数字化服务的公司,11 月刚刚完成 1.25 亿美元 F 轮融资,现已是行业独角兽。

熊谢刚结合容联云通讯的成长经历,分享了 AI 创业公司如何发展壮大的一些经验。

在不改变原意的基础上,量子位对熊谢刚的演讲内容进行了编辑整理。

关于 MEET 智能未来大会:MEET 大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会,致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。本次大会现场有李开复等 20 余位行业顶级大咖分享,500 余名行业观众参与,超过 150 万网友在线收看直播。包括新华社、搜狐科技、澎湃新闻、封面新闻等数十家主流媒体在内纷纷报道,线上总曝光量累计超过 2000 万。

演讲要点

用 AI 替代人,在今天这个阶段,作为这样一个定位,这是一个伪命题。

要突破营收天花板,就是要寻找人类无法胜任的一些行业刚需,而不是去考虑用 AI 替代人同样的工作。

AI 企业出现机遇存在于两个应用场景:一个是数据量特别大,人即使借助工具也无法计算的场景;还有就是需要及时快速响应的场景。

我们需要构建这样一个平台,用跨行业、多场景的算法仓,保证多元化的需要。

如果 AI 视频得到全面的使用,会大大地提高视频通讯的体验。

AI 创业公司为何陷入营收瓶颈

大家好!开复老师和几位嘉宾做了很好的讲授,我有一个很切身的感受,就是我们非常关心 AI,但是 AI 整个道路是非常曲折的。

刚才我们看到前面两家创业公司,在这个领域要做细分、要做落地,其实这里面是有大量的工作要做的。

所以接下来我从通讯的角度谈如何来做 AI,如何来做智能,以及在这个赛道里面,我们看到过去两到三年它所发生的一些变化。

这里面我们可以看一下,目前在 AI 落地领域,我们感受到的,其实更多的是一些困境。为什么是困境?

我们看到过去 2~3 年,大量的 AI 公司、创业公司出来,但是这些创业公司其实都面临着产品的变现非常难,很多的创业公司从 100 人到 500 人发展很快,收入基本上都是好几千万,但是很难看到在未来的 2~3 年或者 3~ 年,做到上亿,甚至大几亿的收入规模。

原因是什么?原因是每个 AI 的项目客单价,几乎是四五十万的项目居多,这实际上就带来一个问题,我们谈 AI 未来的同时,如果作为一个创业公司,一个细分的赛道,更多是让公司怎么成长起来。

在这个过程中我们就要从商业的角度看 AI,所以我们去选择 AI 细分赛道的时候,到底应该考虑什么东西?一个客户今天选择你的 AI 产品,绝对不会是因为认同 AI 的未来,来决定这个项目花多少钱,更多的是来看的是,AI 的选择对解决业务问题能不能达到效果。所以更多优先级的考虑,一定是考虑使用完 AI 产品以后,业务效果怎么样。

所以在过去的 2~3 年,受到市场的影响,大谈 AI 的产品是为了替代人。替代人的目的是什么?是为了去省钱。

实际上通过过去 2~3 年来看,我们认为用 AI 替代人,在今天这个阶段,作为这样一个定位,这是一个伪命题。

我们更多地看到,今天如果你用 AI 去做的时候,考虑的一个点,恰恰不是去替代人,而是用 AI 去做人做不了的事情、人干不好的事情。

作为一个客户,他如果要上这个项目,更多是从这个维度(来考虑)。

这时候我们就会想到底人做不了的事情,或者人做不好的事情有哪些?在一个企业里面,在一个行业里面有哪些场景?

刚才在前面 G7 嘉宾在讲的过程当中分享了很多的细分场景,那些场景恰恰是我们看到的,靠人绝对是做不了的。

在这里面我们稍微总结了一下两类,人做不了的,人做不好的事情。

一类就是数据量特别大的,靠人去计算,哪怕是靠人借助于工具去计算,可能都不能很好地处理这个问题。

还有一类,就是要计算速度越快越好,为什么?很多的业务流程,很多结果的响应速度要非常快。因为不管是对客户的服务,还是在业务的生产、制造、运维过程中,有大量的环节需要做快速响应。

比如说我们在通信领域做应急通信,出现大量的突发事件的时候,需要快速的响应。

这两种类型,往往是靠人解决不了问题的。所以一旦用 AI 的技术去很好地处理了这两个事情,客户花多少钱都会买单。

这时候我们看到,如果进入到用 AI 的技术,进入到一个细分的领域,或者在这里找到一个很好的场景,我们认为在今天这个节骨眼上,如果能找到这两个点,一定会成为刚需的。

容联如何寻找客户需求

再来看一下容联打造通讯服务上云,我们用了 7 年时间成为了这个行业的独角兽。我们深刻的感受到,任何的技术,一个大的趋势,用商业化看它变现能力的时候,这时候是基于整个角度来考虑,更多要看跟我们的结合点是什么。

我们首先看一下通讯跟 AI 天然密不可分的关系,今天我们讲的 AI 的技术,不管是语音识别技术、图像识别技术,还是语义理解、NLP 的技术,其实它都是让机器去理解人的耳朵、眼睛、嘴,理解这些器官功能,所说的这些内容等等,去解决问题。视频是延展人的眼睛,语音是延展人的耳朵。

在大量的通讯场景当中,是有 AI 的需求的,特别是刚才我讲到的一些实时性要求、强实时性要求的通讯场景中,需要借助 AI 的技术来处理。

另外我们回到具体的通讯,就是我们做企业,跟市场的通讯沟通有很大的不同。刚才在嘉宾当中讲到,大量在行业客户里面,一定带着业务场景。

所以通讯也是这样,在 ToB 的通讯领域里一定是带着业务场景来做各式各样的沟通,今天在这个过程中,在我们的业务流,存在着大量的人的沟通、人的互动,这种互动其实现在是需要用大量的 AI 技术去及时地感知,人在这个过程当中合规性是否存在问题。

今天我们讲的是企业做数字化,如果不能很好的理解人在这个环节当中,特别是在做沟通过程中的数字化处理,要求这种高效的处理实际上是很难的。

谈企业的数字化,这是迈不过去的一道坎儿,必须要解决这么一个问题。

另外还有一个问题,就是大量的业务如果用数字化以后,实际上带来了很大的问题,如何去进行监管。因为在疫情期间其实我们也看到了,大量的业务从线下变成线上以后,最大的一个问题就是风险的保障,所以这也就是为什么能看到银保监会在 6 月 30 号专门出文,针对互联网保险营销的行为监管。

我们要做回溯系统,如果把它变成线上变成数字化以后,如何进行管控,实际上在这个过程中也是需要大量的 AI 技术,包括大数据等等这些技术,融入到这里面,来做所谓的数字化管理。

容联在安防与金融场景中的应用

我们来看一个具体的场景,这个场景是一个加油站。

大家注意看这个红色的和绿色的,几个操作的规范图,整个步骤,我们通过 AI 技术,对这个加油站油车开到卸油区域以后,如何必须合规的几个操作流程实时地进行监管。最上面包括静电的释放,油车开过来以后工作人员在这里面放三角木,油车的操作步骤,还有放灭火器相关的设备等等。所有的这些东西在一个加油站的过程当中是很重要的,(也就是)我们如何实时进行相关几个步骤的监管。

现在在大量的业务场景下存在这样的需求,就是如何把人的操作流程通过 AI 技术、图像识别技术,进行数字化识别,然后来进行合规的实时的监管。

在这个场景我们看到,大量的行业和领域,在他们的细分场景里面,存在着大量的需求。在这个基础上,我们容联做了超过 100 种算法,构成一个算法仓,大量的行业实际上需要算法的叠加,针对某个特定场景识别和数字化的处理。

在这个过程当中,我们需要构建这样一个平台,用跨行业、多场景的算法仓,保证多元化的需要,这个实际上是我们做的一个针对图像识别和通讯相结合的需求。

另外我们再来看一个金融行业的场景。

这个实际上是一家银行在陆续关闭物理网点,把大量网点的应用迁移到线上,其中面向对公共客户开户远程面签的一个场景。

整个过程原来在线下做,银行的网点安全性、系统安全性,以及人员的监管,通过物理网点是有保证的。

但是搬到线上以后,如何对整个开户的过程进行监督,变得非常重要。这里面包括对方身份的各种识别,以及在操作过程当中,防止各样的隐患,所以在这里面大量应用 AI 的技术,包括语音识别、人脸识别,包括其他的身份校验等等。整个过程把过去线下业务变成线上以后,大量地用监管或者是安全角度来考虑。

这就是我们看到金融行业如何应用 AI 的技术,来做所谓数字化的转型。

AI 如何改变通讯

基于这样的考虑,我们会做一个设想,今天我们做视频通讯,包括在疫情期间,大量的视频的应用,包括开会的,包括刚才前面讲到的银行的远程开户等等,大量的视频应用场景。

但是视频场景出现存在一个最大的问题,比如我们开会过程中存在着网络质量不好,传输过程中出现所谓的马赛克等等,这些技术都是因为传统的视频技术把一个画面,通过所谓像素编码再解码,然后再进行传送,这个效率是非常低的。

原因大家很容易理解,要传送一个画面,画面里面可能大部分背景其实是没有变化的,但是在我们的传统的视频传输过程中,它都完完整整的传送到那边去。

所以随着这些技术的应用,现在我们看到的一些很多新的对视频,对通讯技术的变革,是用 AI 的技术把一个视频画面,通过 AI 的图像识别,把当中的像素变成元素,就是把当中的人,把画面的背景抽取出来、识别出来,当画面在快速传输的过程中,首先把这些元素识别出来,在对端形成对等元素。

在后续的视频传送过程当中,只要做元素的变化,不需要整屏的传送。所以这就是把 AI 技术应用到视频通讯,就改变了过去传统视频传送的基本原理。

我们看到这个领域现在发展非常快,包括在英伟达,他们基于 GPU 算力在相关领域的一些研究,这个应用如果得到全面的使用的话,它会大大地提升我们视频通讯的体验。

但是也会带来很大的隐患,就是视频里面的人、物,它的真实性如何进行处理,这个是后面要讨论的话题。这个也是跟大家讲到的,AI 的技术在改变视频通讯的底层技术,这是我们看到的一个方向。

从容联的角度来看,做通讯的时候,我们抓住通讯服务在任何企业里是一个刚需,实际上我们还是会以通讯作为切入点,利用 AI、大数据这些技术,在一个企业里面生产、营销、运营各个环节,结合这些细分的场景,来提升整个企业数字化在改造过程中的效果。

这是我们作为通讯的角度,结合 AI 技术如何来做企业数字化这样一个出发点、一个考虑。

最后这里面简单跟大家介绍一下容联,作为一个云通讯的独角兽,我们目前用了 7 年的时间,目前(达到)1100 人左右,在这个领域形成了我们在这个领域的独特的优势,特别是把 AI 等等相关的技术跟通讯结合,得到了大量行业客户的应用和认同。

今天我就汇报到这里,谢谢大家!

量子位
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