MySql删除重复记录并且只保留一条

来源:https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838

最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子:

一、单个字段的操作

这是数据库中的表:

分组介绍:

Select 重复字段 FromGroup By 重复字段 Having Count(*)>1

查看是否有重复的数据:

GROUP BY <列名序列>

HAVING <组条件表达式>

查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组

count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以

count(*)与count(列名)的区别:

count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)

1. 查询全部重复的数据:

img
Select * FromWhere 重复字段 In (Select 重复字段 FromGroup By 重复字段 Having Count(*)>1)

2. 删除全部重复试题:

将上面的查询select改为delete(这样会出错的)

DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
)

会出现如下错误: [Err] 1093 – You can’t specify target table ‘dept’ for update in FROM clause

原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

a. 第一种方法:

SELECT
*
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
MIN(deptno)
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)

上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:

b. 第二种方法:

☆根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)

SELECT *
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)

c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

SELECT
*
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

a. 第一种方法:

DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
t.dname
FROM
(
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) dt
)

b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

DELETE
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)

c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

DELETE 
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一键 <> (
SELECT
t.maxid
FROM
( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t
);

二、多个字段的操作:

单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

DELETE
FROM
dept
WHERE
(dname, db_source) IN (
SELECT
t.dname,
t.db_source
FROM
(
SELECT
dname,
db_source
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) dt
)

总结:

其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:

  • 在经常查询的字段上加上索引

  • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来

  • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的

肥朝
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