“我们AI预测总统,比人类民调专家强多了”

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“我们AI预测总统,比人类民调专家强多了”

今年的美国总统大选,想要提前预测结果,还真不太容易。

疫情原因,今年选择邮寄选票的人数激增,比上一次选举多了好几百万张。

这意味着计票初期领先的候选人,并不一定会获胜。也是导致 ” 剧情 ” 跌宕的关键因素。

于是,多数民调专家们通过传统的方式如电话调查、通过往年投票趋势提前预测的结果,在大选开始当晚就被推翻了。

然而,尽管过程如此跌宕起伏,也有只用了 50 个样本的 AI,比民调专家用 10 万个样本预测的结果还好。

这是今年总统大选预测中,真实发生的事情:来自 Unanimous.ai 公司开发的 AI 软件Swarm,用 50 个样本准确预测了10 个摇摆州的获胜者。

除了 Swarm,来自意大利的软件公司 Expert.ai 和位于纽约的 Collective 公司,也都已经给出了预测答案。

这些 AI 真的有这么神奇吗?

” 我们 AI 预测总统,比人类民调强多了 “

相比于民调专家,Collective 公司的董事长海蒂 · 梅瑟尔(Heidi Messer)认为,相比于民调专家 ” 枯燥无味 ” 地基于选票情况来预测结果,收集反映行为的数据更有必要。

” 民调专家的预测方法更像是亚马逊的推荐算法。例如,你买了一条狗链,他并不在意你买狗链用来干啥、甚至不在意你有没有狗,而是会直接给你推荐狗粮。”

但如果能收集到更多的信息,例如情绪、信心等,AI 的预测效果是不是也能更好?

AI 收集人们的 ” 自信度 “

AI 预测软件Swarm (蜂群),是人工智能公司Unanimous.ai人工智能公司所开发的。正是这个 AI 软件,用仅有 50 个人的样本,成功预测了 10 个摇摆州的胜率。

Swarm 既有蜂群、也有一大群人的意思,有点像人群蜂拥而至的感觉,而它的工作原理,也正是借鉴了蜜蜂利用群体,做出的更能反映共同价值观的决策,就是群体智能。

研究发现,蜜蜂在 80% 的时间里,会通过动态协商,迅速收敛出有利于团队的最佳决策。

简单来说,就是蜜蜂们聚在一起商量后,能快速执行最好的方案,它们已经不是个体,而是形成了一个 ” 共同的大脑 “,这种原理又被称之为蜂巢思维。

Swarm 的作者是本硕博毕业于斯坦福的路易斯 · 罗森伯格(Louis Rosenberg),也是 Unanimous.ai 的 CEO,他认为,人类也能通过群体智能,预测出最好的答案。

由于人类直接沟通的效率没有蜜蜂那么高,因此 Swarm 作为一个 AI,则会代替人类进行沟通计算。它不仅能保留用户自己的兴趣,也能让他们在抉择中选出群体答案。

以 ” 奖金实验 ” 为例:每个志愿者操控一个磁铁,所有磁铁的走向共同决定图中铁环的走向。

每个志愿者都有磁铁控制权,最终会根据铁环的落点得到 0.3 美元或者 0.9 美元。但选择 0.9 美元的用户不能超过 25%,否则就会没人得到钱。

最终,70% 的用户选择了 0.3 美元,这也是最佳的选择决策。

这次总统选举的预测,Swarm 用的也是类似的方法,这 50 个人并不是独立决定 10 个摇摆州的胜者,而是在预测过程中,同样可以看见其他人的预测情况。

决策时,对预测结果 ” 更自信 ” 的人,对他人的影响也更大,而 AI 想要的就是这种效果。

Swarm 除了这次的选举,在其他时候也会被用于投资者共同预测商品价格上(与 MIT 进行了合作)。

这其中的 50 人,虽然是随机选出来的,但通过 AI” 增强智力 ” 后,最终往往能预测出最接近真实的结果。

收集语气和情绪训练 AI

相比于 Swarm 的群体智能原理,这家名为Expert.ai的公司其实是搞自然语言处理(NLP)的,他们的技术渗透到了候选人周围的数百万个社交圈子中。

他们所用的方法,是通过 NLP 来识别这些社交圈子中,人们谈及候选人时的语气和情绪,从而预测最终的结果走向。

相比于人类专家,Expert.ai 所用的算法模型,在预测领先情况上,与实际只差了 0.2% 左右。

Expert.ai 预测拜登能获得 50.2% 的选票,特朗普获得 47.3% 的选票,领先 2.9%。相比之下,截至周五,拜登获得了 50.5% 的选票,特朗普获得了 47.8% 的选票,领先 2.7%。

虽然如此,也并不是所有 AI 都能准确地预测大选的细节。

并非所有 AI 都是完全准确的

例如,Advanced Symbolics inc.(ASI)开发的 Polly,成功预测了大约 20 场公投,包括英国脱欧。

这里面,ASI 预测拜登会赢下大选,但却错误地预测了他会赢下佛罗里达州。(下图红色部分为特朗普获得的选票)

ASI 的首席执行官 Erin Kelly 表示,可以把这次选举当成是 Polly 的一次 ” 学习经历 “。

在她看来,AI 目前还很年轻,但可以通过模型持续学习变得越来越好。

而艾伦人工智能研究院的首席执行官奥伦 · 艾奇奥尼(Oren Etzioni)则表示:” 我不会解雇这些民调专家,但我希望他们能更好地利用机器学习、人工智能和数据挖掘。”

那么,你认为 AI 最终能取代人类,成为民调预测专家吗?

参考链接:

https://unanimous.ai/

https://www.singularityweblog.com/super-intelligence-and-hive-mind/

https://www.expert.ai/products/

http://collective-ny.com/

https://advancedsymbolics.com/

https://www.bbc.com/zhongwen/simp/world-54744434

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