「竹间智能」完成 2 亿元人民币 C 轮融资,获两大国有银行共同投资

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「竹间智能」完成 2 亿元人民币 C 轮融资,获两大国有银行共同投资

上线的Gemini应用有机器阅读理解 (Emoti-MRC),语义搜索 (Emoti-Search),客户之声 (Emoti-VOC)。在某个大型集团的文本分析应用中,Gemini将需要2人年才能处理的文档查重与解析缩短为2人天。

竹间为某头部综合支付金融机构重构APP中搜索功能(Gemini),搜索能力对标支付宝和微信,支持3.7亿用户使用,结合语义理解、用户画像、非结构化数据处理功能,提高了搜索的精度及范围,提升用户粘度及体验,目前搜索平台接入超过1400万业务数据,日均搜索量稳定在40万左右。

  • NLP 平台:NLPaaS(NLP-As-A-Service),将竹间历经5年多研发的27 个NLP模块以PaaS的平台赋能于合作伙伴做二次开发,以便高门槛的NLP技术借此普及到各行业企业,用户可以低代码开发任何的NLP的应用。NLPaaS经过了无数项目的打磨及大量算法模型迭代,目前可以实现可跨行业的通用语义理解模块,只需要少量数据即能完成NLP模型训练及迭代,并自动化上线投产。

    竹间为某大型综合支付服务商提供NLPaaS平台及AICC+平台,更替原有传统客服系统,以语音+语义智能机器人能力输出,提供全面升级的,覆盖外呼到呼入、文字客服到坐席辅助的,全方位、全场景的客户中心服务。

  • “把平台产品化、把产品平台化”是竹间产品的核心竞争力,也是竹间规模化的基础,其意义在于,第一,产品化来解决私有部署的问题,解决数据隐私的问题就解决了安全和信任的问题;第二,由于每家企业的需求都有差异,所以to b的业务很难标准化,那“赢”的核心就在于平台定制产品的能力和速度。创始人简仁贤告诉36氪,目前竹间大部分的客户都能够在 2 个月内落地所采购的项目(3年前的落地时间是9个月),如果企业内部对接的速度够快,上线时间可以缩短到 2 周。

    目前竹间已覆盖上百家金融标杆客户,包括交通银行、中国银联、阳光保险、三井住友、中宏保险、华泰证券、北京银行等,也在企业服务领域与多家巨头企业合作,包括华为、优必选、长虹电视、宝马、赛诺菲、万科、恒大地产、中国移动、天翼视讯、中广核、海南核电等。

    目前竹间智能已经落地了约 300 家标杆客户。据简仁贤透露,在员工数量不变的情况下,竹间智能的年订单和确认收入翻倍增长,同时企业的复购率为 80%。

    本轮领投方中银国际直接投资部董事总经理王立新表示:“语义理解是人工智能领域一条比较难的赛道,应用非常广泛,路途遥远,潜力巨大。竹间智能专注于以中文为主线的语义理解板块,创始人团队在该行业持续耕耘多年,掌握及不间断研发开拓底层技术和应用,走出了一个独特的模式。”

    本轮跟投方交银国际副首席执行官席绚桦表示:“人工智能产业在新基建带动下增长非常迅速,竹间智能坚持以NLP技术为核心,情感计算为特色,自主研发底层技术并推出多款平台型产品,公司已经在多个行业场景落地并积累了丰富的经验。”

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