深入Python中的itertools模块

微信扫一扫,分享到朋友圈

深入Python中的itertools模块

Python中有一个功能强大的迭代工具包itertools,是Python自带的标准工具包之一。

product

由于itertools是内置库,不需要任何安装,直接import itertools即可。

product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product),它跟嵌套的 for 循环等价.即:

笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y。

product(A, B)和 “((x,y) for x in A for y in B)`一样.

import itertools 
for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]): 
    print(item) 
     
     
# 输出如下 
(1, 100) 
(1, 200) 
(2, 100) 
(2, 200) 
(3, 100) 
(3, 200) 

permutations

通俗地讲,permutations就是返回可迭代对象的所有数学或者字符的全排列方式。

全排列,即产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关),也就是高中排列组合中的那个A。

permutations它接受一个集合对象,然后产生一个元组序列。

比如print(list(itertools.permutations(‘abc’,3))),共有种情况。

items = ['a','b','c'] 
from itertools import permutations 
for i in permutations(items): 
    print(i) #排列组合 
 
print(list(itertools.permutations('abc',3)))  
# 输出如下 
('a', 'b', 'c') 
('a', 'c', 'b') 
('b', 'a', 'c') 
('b', 'c', 'a') 
('c', 'a', 'b') 
('c', 'b', 'a') 
[('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')] 

如果需要指定长度的所有排列,可以传递一个可选的长度参数r。

items = ['a','b','c'] 
from itertools import permutations 
for i in permutations(items,2): 
    print(i) #排列组合 
     
# 输出如下 
('a', 'b') 
('a', 'c') 
('b', 'a') 
('b', 'c') 
('c', 'a') 
('c', 'b') 

combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

itertools.permutations(iter,r) 和 itertools.combinations(iter,r)的区别是:前者是permutations允许重复使用,后者combinations是不能重复使用

>>> print(list(itertools.combinations('abc',3))) 
[('a', 'b', 'c')] 

combinations_with_replacement

combinations_with_replacement和combinations很相似,唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合类型中的数据是可以重复的

>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3))) 
[('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')] 

accumulate

accumulate用于对列表中元素逐个累加

>>> import itertools 
>>> x = itertools.accumulate(range(10)) 
>>> print(list(x)) 
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45] 

compress

compress()是筛选工具,它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入,输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。

import itertools 
 
its=["a","b","c","d","e","f","g","h"] 
selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"] 
for item in itertools.compress(its,selector): 
    print (item) 
     
a 
c 
e 
g 
h    

count

count(初值=0, 步长=1)是 创建一个迭代器,从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。

我们来看一个简单的例子

from itertools import count 
for i in count(10): #从10开始无限循环 
    if i > 20:  
        break 
    else: 
        print(i) 
 
 
10 
11 
12 
13 
14 
15 
16 
17 
18 
19 
20 

chain

chain链条,主要用来把多个序列连在一起做迭代。

import itertools 
chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 
for c in chain: 
   print(c) 
1 
2 
3 
4 
5 
6   

chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。

>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8])) 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

cycle

import itertools 
cycle = itertools.cycle([1, 2, 3]) 
for c in cycle: 
   print(c) 

运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始,永不停息。

微信扫一扫,分享到朋友圈

深入Python中的itertools模块

势均力敌的正反派,这部国产谍战剧有点特别

上一篇

你也可能喜欢

深入Python中的itertools模块

长按储存图像,分享给朋友