InnoDB,5项优秀实践

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InnoDB,5项优秀实践

MySQL是目前互联网公司使用最广的数据库,InnoDB是MySQL使用最广的存储引擎,MyISAM和InnoDB的五项最佳实践,和大家聊聊,尽量多讲“为什么”。

一、关于count(*)

知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。

潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行行扫描。

实践:数据量大的表,InnoDB不要轻易select count(*),性能消耗极大。

常见坑:只有查询全表的总行数,MyISAM才会直接返回结果,当加了where条件后,两种存储引擎的处理方式类似。

例如:t_user(uid, uname, age, sex);

  • uid PK
  • age index
select count(*) where age<18 and sex='F'; 

查询未成年少女个数,两种存储引擎的处理方式类似,都需要进行索引扫描。

启示:不管哪种存储引擎,都要建立好索引。

二、关于全文索引

知识点:MyISAM支持全文索引,InnoDB5.6之前不支持全文索引。

实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用数据库自带的全文索引,会导致小量请求占用大量数据库资源,而要使用《索引外置》的架构设计方法。

启示:大数据量+高并发量的业务场景,全文索引,MyISAM也不是最优之选。

三、关于事务

知识点:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务。

实践:事务是选择InnoDB非常诱人的原因之一,它提供了commit,rollback,崩溃修复等能力。在系统异常崩溃时,MyISAM有一定几率造成文件损坏,这是非常烦的。但是,事务也非常耗性能,会影响吞吐量,建议只对一致性要求较高的业务使用复杂事务。

画外音:Can’t open file ‘XXX.MYI’. 碰到过么?

小技巧:MyISAM可以通过lock table表锁,来实现类似于事务的东西,但对数据库性能影响较大,强烈不推荐使用。

四、关于外键

知识点:MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键。

实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用外键,而建议由应用程序保证完整性。

五、关于行锁与表锁

知识点:MyISAM只支持表锁,InnoDB可以支持行锁。

分析:

  • MyISAM:执行读写SQL语句时,会对表加锁,所以数据量大,并发量高时,性能会急剧下降。
  • InnoDB:细粒度行锁,在数据量大,并发量高时,性能比较优异。

实践:网上常常说,select+insert的业务用MyISAM,因为MyISAM在文件尾部顺序增加记录速度极快。楼主的建议是,绝大部分业务是混合读写,只要数据量和并发量较大,一律使用InnoDB。

常见坑:

InnoDB的行锁是实现在索引上的,而不是锁在物理行记录上。潜台词是,如果访问没有命中索引,也无法使用行锁,将要退化为表锁。

画外音:Oracle的行锁实现机制不同。

例如:

t_user(uid, uname, age, sex) innodb; 
  • uid PK
  • 无其他索引
update t_user set age=10 where uid=1; 

命中索引,行锁。

update t_user set age=10 where uid != 1; 

未命中索引,表锁。

update t_user set age=10 where name='shenjian'; 

无索引,表锁。

启示:InnoDB务必建好索引,否则锁粒度较大,会影响并发。

总结

在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,对于MyISAM和InnoDB

  • 有where条件,count(*)两个存储引擎性能差不多
  • 不要使用全文索引,应当使用“外置索引”的设计方案
  • 事务影响性能,强一致性要求才使用事务
  • 不用外键,由应用程序来保证完整性
  • 不命中索引,InnoDB也不能用行锁

结论

在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,请使用InnoDB:

  • 行锁,对提高并发帮助很大
  • 事务,对数据一致性帮助很大

这两个点,是InnoDB最吸引人的地方。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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