Flask-SQLAlchemy详解

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Flask-SQLAlchemy详解

flask中一般使用flask-sqlalchemy来操作数据库,使用起来比较简单,易于操作。

安装

pip install flask-sqlalchemy
配置

配置选项 说明
SQLALCHEMY_DATABASE_URI 连接数据库。示例:mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8
SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典。 更多详细信息请看官文 绑定多种数据库.
SQLALCHEMY_ECHO 调试设置为true
SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小,默认值为5。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 连接超时时间
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 自动回收连接的秒数。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 如果设置成 True (默认情况),FlaskSQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。
操作数据库需要先创建一个db对象,通常写在exts.py文件里。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()
flask项目一般将数据库配置写入configs.py文件里面,配置在创建引擎前需写好,不要在程序运行时修改配置,如下。

HOST = ‘127.0.0.1’
PORT = ‘3306’
DATABASE = ‘flask1’
USERNAME = ‘root’
PASSWORD = ‘123456’

DB_URI = “mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8”.format(username=USERNAME,password=PASSWORD, host=HOST,port=PORT, db=DATABASE)

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True
写完数据库配置后需要和app绑定,app.py文件里写flask应用的创建和蓝图的注册等等,如下:

from flask import Flask
import configs
from exts import db

app = Flask( name
)

加载配置文件

app.config.from_object(configs)

db绑定app

db.init_app(app)
模型

数据类型 说明
Integer 整型
String 字符串
Text 文本
DateTime 日期
Float 浮点型
Boolean 布尔值
PickleType 存储一个序列化( Pickle )后的Python对象
LargeBinary 巨长度二进制数据
1.表的创建

建表写在models.py文件里面

from ext import db

“””
以下表关系:
一个用户对应多篇文章(一对多)
一篇文章对应多个标签,一个标签对应多个文章(多对多)
“””
“””
一对一关系中,需要设置relationship中的uselist=Flase,其他数据库操作一样。
一对多关系中,外键设置在多的一方中,关系(relationship)可设置在任意一方。
多对多关系中,需建立关系表,设置 secondary=关系表
“””

用户表

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))

关系表(多对多)

article_tag_table = db.Table(‘article_tag’,
db.Column(‘article_id’, db.Integer, db.ForeignKey(‘article.id’), primary_key=True),
db.Column(‘tag_id’, db.Integer, db.ForeignKey(‘tag.id’), primary_key=True))

文章表

class Article(db.Model): tablename
= ‘article’
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100))
content = db.Column(db.Text)
author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘user.id’))

author = db.relationship("User", backref="articles")
tags = db.relationship("Tag", secondary=article_tag_table, backref='tags')
复制代码

标签表

class Tag(db.Model): tablename
= ‘tag’
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(50))

2.表的映射

创建好表后需要映射到数据库中,这里需要用到flask-migrate库。下面是启动文件manage.py。

from flask_script import Manager, Server
from app import app
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from ext import db
from first import models # 模型文件必须导入进来,否则运行报错

manager = Manager(app)
Migrate(app=app, db=db)
manager.add_command(‘db’, MigrateCommand) # 创建数据库映射命令
manager.add_command(‘start’, Server(port=8000, use_debugger=True)) # 创建启动命令

if name
== ‘ main
‘:
manager.run()
配置好启动文件后,进入项目根目录,在命令行输入以下代码:

python manage.py db init
python manage.py db migrate
python manage.py db upgrade
3.表的增删查改

原生sql语句操作

sql = ‘select * from user’
result = db.session.execute(sql)

查询全部

User.query.all()

主键查询

User.query.get(1)

条件查询

User.query.filter_by(User.username=’name’)

多条件查询

from sqlalchemy import and User.query.filter_by(and
(User.username ==’name’,User.password==’passwd’))

比较查询

User.query.filter(User.id. lt
(5)) # 小于5
User.query.filter(User.id. le
(5)) # 小于等于5
User.query.filter(User.id. gt
(5)) # 大于5
User.query.filter(User.id. ge
(5)) # 大于等于5

in查询

User.query.filter(User.username.in_(‘A’,’B’,’C’,’D’))

排序

User.query.order_by(‘age’) # 按年龄排序,默认升序,在前面加-号为降序’-age’

限制查询

User.query.filter(age=18).offset(2).limit(3) # 跳过二条开始查询,限制输出3条

增加

use = User(id,username,password)
db.session.add(use)
db.session.commit()

删除

User.query.filter_by(User.username=’name’).delete()

修改

User.query.filter_by(User.username=’name’).update({‘password’:’newdata’})

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