Android数据库框架DBFlow的使用

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Android数据库框架DBFlow的使用

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DBFlow 是一个基于注解处理器开发的使用方便的 ORM Android 数据库,该库简化了很多多余的代码,并且提供了好用的 API 来处理与数据库的交互,让开发者专注 App 的开发。下面将从以下几个方面来学习 DBFlow 数据库框架的使用,具体如下:

  1. DBFlow 的优势
  2. 配置 DBFlow
  3. 创建数据库
  4. 创建表
  5. 插入数据
  6. 删除数据
  7. 更新数据
  8. 查询数据
  9. 案例

DBFlow 的优势

DBFlow 借鉴了一些其他优秀数据库框架的特性,下面是 DBFlow 的优势,具体如下:

  1. Extensibility(扩展性) :对表类的继承类没有限制,可以是一个普通的 JavaBean,使用时为了方便推荐表类继承 BaseModel 类你可以扩展不同包中的非模型类,并将它们用作数据库表,此外,你可以将其他表的子类加入到@Column 中,并且它们可以位于不同的包中。
  2. Speed(速度) :该库基于 Java 的注解处理器生成,使用它对运行时性能几乎没有任何影响(反射仅仅用于生数据库模块的生成),可以节省生成样板代码的时间,支持模型缓存(多主键模型),在可能的情况下比原生的 SQLite 速度要快,支持懒加载、@ForeignKey、@OneToMany等使得查询更有效率。
  3. SQLite Query Flow(SQLite查询流) :DBFlow 的查询尽可能的贴近原生 SQLite 查询,如:
select(name, screenSize).from(Android.class).where(name.is("Nexus 5x")).and(version.is(6.0)).querySingle()
  1. Open Source(开源) :DBFlow 时开源的,开源地址: Github
  2. Robust(健壮性) :支持 Trigger, ModelView, Index, Migration 以及内置的管理数据库的方式, 此外,还支持 SQLCipher, RXJava 等
  3. Multiple Databases, Multiple Modules(多数据库、多模型) :无缝支持多数据库文件以及使用 DBFlow 的其他依赖中的数据库模型
  4. Built On SQLite(基于 SQLite) :SQLite 是世界上使用最广泛的数据库引擎,它不仅限于某个平台。

配置 DBFlow

因为 DBFlow 任然不是官方发布的,你需要在项目的 build.gradle 文件中进行如下配置,具体如下:

allprojects {
repositories {
jcenter()
maven { url "https://jitpack.io" }
}
}

然后,在 Module 对应的 build.gradle 文件中添加依赖,具体如下:

//为了方便可使用 def 关键字定义版本号
def dbFlow_version = "4.2.4"
dependencies {
//...
annotationProcessor "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbFlow_version}"
compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbFlow_version}"
compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbFlow_version}"
}

上面代码中的依赖只是针对于 Java,如果你要使用 Kotlin、RxJava 等要配置相对应的依赖即可。

注意:升级新版本的 DBFlow 时,一定要删除旧版本的依赖,因为新旧版本的注解处理器可能不同,如果未移除旧版本,将会报如下错误,具体如下:

java.lang.NoSuchMethodError: com.raizlabs.android.dbflow.annotation.Table.tableName()Ljava/lang/String

然后,自定义 Application ,在相应的 onCreate() 方法中初始化 DBFlow,具体如下:

/**
* 自定义Application
* @author jzman
* create at 2018/4/16 0016 17:28
*/
public class MyApplication extends Application{
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
//初始化DBFlow
FlowManager.init(new FlowConfig.Builder(this).build());
//设置日志显示
FlowLog.setMinimumLoggingLevel(FlowLog.Level.V);
}
}

最后,在 AndroidManifest.xml 文件中使用自定义的 Application,具体如下:

<application android:name=".app.MyApplication" ... < application>

此时,DBFlow 就引入当前项目中咯。

创建数据库

创建一个类并使用@Database 注解来定义自己的数据库,该类应该要定义数据库的名称和数据库的版本,具体如下:

/**
* MyDatabase
* @author jzman
* create at 2018/4/17 0017 9:08
*/
@Database(name = MyDatabase.NAME, version = MyDatabase.VERSION)
public class MyDatabase {
//数据库名称
public static final String NAME = "MyDatabase";
//数据库版本号
public static final int VERSION = 1;
}

注意:如果以后要修改任意表的结构,为避免与旧版本数据库冲突一定要修改版本号,且保证版本号只升不降。

创建表

在已经创建好数据库的前提下就可以创建表了,表的模型类一般需要继承 BaseModel,并为模型类中的每个字段添加@Column 注解,该注解将映射模型类的字段到对应表中的列,定义一张表具体如下:

/**
* NoteTable.java
* @author jzman
* create at 2018/4/17 0017 9:54
*/
@Table(database = MyDatabase.class)
public class NoteTable extends BaseModel {
@Column
@PrimaryKey
int id;
@Column
private String title;
@Column
private String date;
@Column
private String content;
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getDate() {
return date;
}
public void setDate(String date) {
this.date = date;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}

注意:在一张表中至少必须定义一个字段作为主键(primary key),如果模型类中某个字段是私有的,一定要定义相应的 getter、setter 方法,否则会在创建表的环节失败,表的命名要使用 驼峰命名法 ,否则可能会出现如此下问题:

java.lang.IllegalArgumentException: expected type but was null

插入数据

使用 DBFlow 插入数据常用的有二种方式,具体如下:

  1. model.insert()
  2. SQLite.insert()

前者用于单个模型类对象的的插入,创建完具体的对象后,调用 model.insert() 即可插入该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来插入数据,类似于原生的 insert 语句,支持多列数据的插入,使用起来比较方便,具体参考如下:

/**
* 插入数据
* @param model
*/
public void inseartData(NoteBean model){
//1.model,insert()
model.setTitle("title");
model.setDate("2018-04-17");
model.setContent("content");
model.insert();
//2.SQLite.insert()
SQLite.insert(NoteBean.class)
.columns(NoteBean_Table.title,NoteBean_Table.date,NoteBean_Table.content)
.values("title","2018-04-17","content")
.execute();
}

删除数据

使用 DBFlow 删除数据常用的有二种方式,具体如下:

  1. model.delete():删除某条记录
  2. SQLite.delete():根据条件删除

前者用于单个模型类对象的的删除,创建完具体的对象后,调用 model.delete() 即可删除该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来条件删除数据,类似于原生的 delete 语句,使用起来比较方便,具体参考如下:

/**
* 删除数据
* @param model
*/
public void deleteData(NoteBean model){
//1.model.delete()
model.delete();
//2.SQLite.delete()
SQLite.delete(NoteBean.class)
.where(NoteBean_Table.title.is("title"))
.and(NoteBean_Table.id.is(10))
.async()
.execute();
//删除整张表
Delete.table(NoteBean.class);
//删除多张表
Delete.table(NoteBean.class,NoteBean1.class);
}

更新数据

使用 DBFlow 删除数据常用的有二种方式,具体如下:

  1. model.update():更新某条记录
  2. SQLite.update():根据条件更新某条记录

前者用于单个模型类对象的的更新,创建完具体的对象后,调用 model.update() 即可更新该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来条件删除数据,类似于原生的 update 语句,使用起来比较方便,具体参考如下:

/**
* 更新数据
* @param model
*/
public void updateData(NoteBean model) {
//1.model.update()
model.update();
//2.SQLite.update()
SQLite.update(NoteBean.class)
.set(NoteBean_Table.title.eq("title"),
NoteBean_Table.content.eq("content"))
.where(NoteBean_Table.id.is(10))
.async()
.execute();
}

查询数据

查询使用 SQLite.select() 方法,查询还有许多可以作为条件的关键字,这里就不在赘述了,下面是一个开发者做常用的查询,具体参考如下:

/**
* 查询数据
*/
public List<notebean> queryData(){
//根据条件查询
List<notebean> noteBeans = SQLite.select()
.from(NoteBean.class)
.where(NoteBean_Table.title.is("title"))
.queryList();
return noteBeans;
}

注意:对于插入、更新操作可以使用 model.save() 方法。

案例

上文中介绍了 DBFlow 的配置以及增删改查等基本操作,DbFlow 还有其他比较高级的用法,比如使用 Transactions 来进行数据的安全操作等,下面写一个简单的 案例 来结束对 DBFlow 的学习,具体效果如下:

更多关于 DBFlow 的知识请参考 DBFlow 的 GitBook

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</notebean></notebean></application>

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