Python PIL Image图片显示系列

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Python PIL Image图片显示系列

1. PIL Image图片显示

在使用PIL函数中的Image方法读取图片时,对于图片的shape,可能有不少宝宝存在疑惑。是什么疑惑了?就是image =  Image.open(image_path) ,当你执行 print(image.size) 时,你得到的是图片的真实维度: W * H(宽和高) ,但在后续的使用中,我们使用的却是Image的数组形式,此时的维度是: H * W(高和宽) 怎么查询了它的数组形式了,再加一行代码, image = np.array(image) ,即可输出print(image.shape)查看维度,此时就是: H * W * C 格式。

但在Image转Tensor过程中,图片的格式会由: H * W * C 的格式转为: C * H * W 格式。

2. 例子

2.1 Code

1 import numpy as np
2 import torchvision.transforms as transforms
3 from PIL import Image
4
5
6 def image_open():
7     # 图片路径,相对路径
8     image_path = "./fusion_datasets/2.jpg"
9     # 读取图片
10     image = Image.open(image_path)
11     # 输出图片size
12     print("image_shape: ", image.size)
13     # 后续使用的numpy数组形式的格式
14     image_array = np.array(image)
15     print("image_array: ", image_array.shape)
16     # 显示图片
17     image.show()
18     # 转为tensor
19     input_transform = transforms.Compose([
20         transforms.ToTensor(),
21     ])
22     image = input_transform(image).unsqueeze(0)
23     # 输出图片转为tensor后的格式
24     print("image_tensor: ", image.shape)
25
26
27 if __name__ == '__main__':
28     image_open()

2.2 结果显示

原图片属性:

图片信息打印:

显示图片:

3. 总结

努力去爱周围的每一个人,付出,不一定有收获,但是不付出就一定没有收获! 给街头卖艺的人零钱, 不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)!

如果客官喜欢小生的园子,记得关注小生哟,小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)。

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