RTX 2080 Ti显卡深度学习性能测试:成本增加70%还值不值?

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RTX 2080 Ti显卡深度学习性能测试:成本增加70%还值不值?

NVIDIA的RTX 2080 Ti及RTX 2080显卡使用了图灵架构,除了光线追踪技术之外还集成了Tensor Core,因此在AI方面要比现在的Pascal架构显卡更强大,师承Volta架构的AI单元对提升深度学习性能还是大有裨益的。如果出于深度学习的目的购买RTX 2080 Ti显卡,其售价比GTX 1080 Ti显卡增加了70%,意味着成本增加了70%,那它在深度学习上的性能提升对得起价格涨幅吗?

对于RTX 2080 Ti显卡的深度学习性能, lambdalabs 日前做了测试,如果大家有谁关注RTX 2080 Ti显卡在这方面的性能,那可以先参考下他们的测试结果,比较下值不值。

单精度ResNet-152测试

办精度ResNet-152测试

在ResNet-152测试中,FP32单精度中RTX 2080 Ti比GTX 1080 Ti高出27%到45%的性能,FP16半精度中性能高出60%到65%。

在这方面,lambdalabs表示如果你需要跑FP16半精度测试,那么RTX 2080 Ti的性能与价格还能成正比,如果不需要FP16,那么就要考虑下成本增加71%与性能平均提升36%的问题了。

RTX 2080 Ti与GTX 1080 Ti显卡不同模型的速度对比

上面部分其实就是他们的测试总结,下面是测试的原始数据。

FP32精度的图像处理速度

FP16半精度的图像处理速度

性能与成本的分析

这部分对比中,RTX 2080 Ti的价格基准为1200美元,GTX 1080 Ti显卡为700美元,然后换算到每售价性能。总的来说,FP32精度下GTX 1080 Ti依然是最好的选择,如果对售价不敏感,那么绝大多数人显然还是希望入手RTX 2080 Ti显卡。

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