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即将被人工智能吞噬的商业世界

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即将被人工智能吞噬的商业世界

2016年9月份,彭博社做了一份按市值来的公司排名,从中我们可以发现市值最高的五家公司已经全都变成了IT公司: 苹果以5,710亿美元的市值高居榜首,之后依次是Alphabet(谷歌)和微软,市值分别为5,400亿美元和4,410亿美元。亚马逊(Amazon)以3,640亿美元的市值紧随其后,第五位为Facebook,市值为3,570亿美元。 在中国如果说过去15年里最为成功的企业,那显然是BAT(截止当前百度市值为783亿美元,阿里巴巴3927亿美元,腾讯2.96兆港元)。显然的这是过去30几年里范式转移的结果,IT和互联网行业再巨头崛起的同时,深刻的改变了人们从购物到沟通,从出行到饮食等诸多方面。让人很难想象的是过去我们从农业到工业,从工业到IT互联网每次变化的时间跨度都是数十年甚至上百年,但在互联网之后我们几乎还没有喘息AI就接踵而来。AI与互联网不同,很可能会带给我们一场更为持久且深刻的变革。

AI = 超级自动化

要想看清AI对商业的冲击那就首先要对AI的含义进行界定,如果要想对AI的含义进行界定那就一定要把AI和这次以深度学习为代表的技术突破区隔开来,而更多的去关注它究竟会带来什么。有这样的视角切换后,我们就会发现对AI最好的描述是:AI是一场更为彻底的自动化,其落地过程就是一个世界实现超级自动化的过程。

从这个角度看,人工智能并不开始于这次深度学习的进展,而是开始于软件编程,其历史长度与IT行业相同。此前的软件编程同现在的AI核心差异只是一般软件的智能非常初级,只能处理预先定义好的事情,而现在的人工智能则能进行推理,进而能够处理并没有在程序中预先清晰定义的事情。做个类比可以更清楚的看到这种差异:传统的软件可以让高铁在固定的轨道上按特定的速度从北京行使到上海,但这一次的人工智能挑战的则是没有轨道,不限定具体的A点和B点和车况,让汽车总是能从A行驶到B。

而之所以把这一过程定义为超级自动化,核心原因在于这样的泛化的自动处理不止发生在物理世界也发生在数字世界之中,并且很多时候需要打穿两者才能达成最终目的。正因为这点,AI的核心特征与互联网不同,影响的范围也不同。

AI的典型特征是软硬融合,绝大多数场合我们并不能抛开感知来谈单纯的智能。很大一部分AI应用实际上是要和物理进行结合的,这与互联网有巨大的差异。互联网更多的会被局限在IT里面,处理的是某种终端所生成的信息,即使到后期的O2O等,更多的也只是导入了位置信息,并不强调终端与物理世界的互动。但AI则要求这种与物理的结合更为紧密。不管是近来大家比较关注的智能音箱,还是VR/AR,乃至于自动驾驶,他们都需要导入更多的物理成分,比如声学、光学、雷达等。抽象来看,这些产品上总是先形成一个与感知反馈相关的智能层,这一层负责连接物理世界和数字世界,然后才是由互联网沿袭下来的基于数据的各种智能。也正因为这一层的存在人工智能才是与互联网,IoT(物联网)完全不同的概念。

简氏防务周刊此前做了这样一则报道:

俄军在某次反恐战争中投入了五类机器人:6部平台-M履带式战斗机器人、四部轮式战斗机器人、一个自行火炮群、数架无人机、一套指控系统。所有上述战斗机器人都与前线的指控系统相连接,并通过这系统直接受莫斯科国家防务指挥中心指挥。

显然这是典型的人工智能应用(但肯定不能说这是互联网或者IoT的应用),这种应用和互联网里面的强调连接以及信息整合有着本质差别—上面的例子里不止要进行信息的传输和处理,还要根据前线的具体状况在物理空间进行具体的战斗。虽然人工智能的应用可以只是停留在数字世界,比如说可以作为大数据的延伸应用到金融、医疗领域,但人工智能最大的不同就是在于它可以走出数字空间,让物理世界发生巨大变化,潜在的这种变化远比O2O,互联网+所能带来的更大。

如果像上面这样对AI进行概括:AI是一场会同时影响数字世界和物理世界的超级自动化,那马上需要思考的问题就是:这会对现有经济体系形成怎么样的冲击?

人在现有经济体系中一定会失去经济价值

AI当前的技术距离十分成熟还是非常遥远,但是即便只是深度学习上取得的进步,也已经形成了一定的技术红利。消化这种技术红利的过程也就是现实中各种场景下自动化程度提高的过程。在这一过程中,有一件事是百分百确定的:AI一定会取代现有经济体系下可见的各种职位。职位本身越容易清晰定义,那取代的就会越快。如果一个职位人也可以做,AI也可以做,从性价比最优的角度看,这些职位最终一定会替换成AI。竞争越激烈,企业的压力越大,这种替换发生的速度就会越快。从结果来看,我们一定会迎来一个只有少部分人工作就可以创造更大经济价值的经济体系。

按照AI其实是编程的延续这一视角来看,这种趋势事实上并非是未来才会出现,而是已经发生相当长的时间,只不过人工智能让潜在的趋势凸显的更加鲜明,比如说:钢铁企业往往会有数十万人,而互联网公司只用4~5万人就可以支撑几十倍的销售额和利润,电商平台所优化掉的传统渠道人数也一定比电商平台自身雇佣的人数要多。

总结来看,我们会迎来这样一种状态:一部分人的空余时间越来越多,但很很难创造社会财富;一部分人则越来越忙,负责支撑起巨大的经济体系。这种区隔很可能会彻底分离两类人群,在过去即使是在大型制造工厂里工人和CEO也是通过某种层级关联在一起的,而上述状态下,大部分人很可能和既有经济体系是隔离的,和经济体系里的人也是隔离的。

这个时候很可能就需要依赖于人其他维度上的属性来重新构建一种新型的经济体系,乃至人与人的关系。索性的人并非只有经济属性,我们还有道德、审美、亲情、爱情等诸多维度上的不同属性。在现有的高度竞争的经济体系下,事实上人的很多其他维度所理应获得的时间其实是被经济维度抢占了。

那么在一个“人”会逐渐失去经济价值的趋势下商业模式会发生何种变化?

AI下的商业模式

在过去商业模式历经多次变迁:

在芯片和产品的时代,商业模式最为简单,就是单纯的卖货并追求毛利率;Windows为代表的授权模式对这种卖货模式稍有修正,销售的同时还要达到培育生态的目的,但本质变化不大,还是买货赚钱模式;互联网的后端变现模式则对此形成根本性颠覆,互联网模式下,前端的量越多后端变现的通路越通畅,所以本质上和追求毛利率和授权费的模式有着冲突,对于互联网模式而言,追求毛利率和要求授权费是增加收入的阻碍,所以才会有硬件免费这类极端的主张;此后出现的云服务则是比较典型的出租模式。

在通往人工智能的路上主流的商业模式很可能变成下面两个:

一个是出租模式。显然的随着智能程度的上升,设备的精密程度也会上升,但人们的收入水平却只可能平缓增长,甚至下降。这时候唯一的解决方法只能是出租,按使用计费。也就是说如果真的有高级的机器人,那大部分人并不会拥有一台机器人,而只是会按需进行租用。具体的谁负责运营这样一种复杂的租赁系统,我们现在还很难预测,即可能是滴滴、神州专车这样的专门运营平台,也可能是奔驰宝马这样的生产企业直接进行运营。在这种模式下胜出的公司需要同时具备互联网和硬件的基因,国外有这种属性的公司是苹果和亚马逊,国内则是小米。

一个则是后端收费的模式。那个时候人们拥有更多的闲暇时间,但经济上的自由程度却未必就提高,这样一来很可能游戏,文娱,VR/AR这类消耗大量时间的产品会获得空前发展。这点眼下最直观的参照就是直播中的尬舞,尬舞这种现象与其用奇怪不奇怪等俯视视角来审视,就不如从“经济自由度、选择权以及生活惯性”的角度去解释。很多人打游戏之初往往并不是因为游戏好玩,而主要是因为无聊且不知道干什么,但一旦沉迷之后,那游戏本身就会变成一种驱动力。所以说只要人们的空闲时间增加,并且没办法在物理世界释放,那数字世界里的消费内容就只可能越来越繁荣,也许是游戏、直播或者其它。在这种模式下胜出的公司更会像是腾讯这类有社交网络,并且拥有丰富的后端内容的公司。

不管是 那种 模式有一点是高度一致的:未来的商业必然会越来越中心化。前一种也许会按品类(比如汽车、机器人、AR等)催生不同的巨头,后一种也许会强化现有互联网巨头的统治性地位。

长线来看人工智能则更可能吞噬掉现有的整个商业体系,原因很简单,当它取代一切现有经济体系中的职位时,那在现有的经济体系下总的供给会极大,但总的需求会极小。这时候经济体系是不能完成自己的自救的,必须导入其它维度上(比如政府的力量等)的干预和再平衡才可能突破自己完成自救。这种转变无疑是一个痛苦且漫长的过程,我们也许会像过去那样经历新的经济危机,而无疑的每次危机都会成为变革的导火索。至于这种变革最终会以何种形式发生,眼下我们还很难清楚预测。

小结

马克·安德森曾经专门写过一篇文章叫做《软件正在吞噬世界(Software is eating the world)》来描述软件以及互联网对传统商业的冲击,而显然的软件所能吞噬的相比于AI还只是很小一部分。传统软件和互联网所已经达成的在AI面前更像是一种前奏,具有极大的象征意义,我们未来所要面对的变化很可能需要把已经发生的放大十倍百倍。到那时候世界很可能与今日截然不同。

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