AI如何知人识面看世界?来T-EDGE看视觉识别领域学术大牛与商业之子同台“秀技”

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2017年人脸识别最高水平可识别规模在20亿人,比2016年提高200倍。

人脸识别已经给我们的日常带来不言而喻便捷性,可能是在银行柜台的刷脸取款,也可能是小区门禁的安防系统,更可能是在你不知何时被摄像头所捕捉的头像或车牌,这项人工智能技术已经越来越多的被大家提及和应用。但是,究竟什么是人工智能、什么是计算机视觉,人脸识别又到底是怎样具体工作的呢?

作为人工智能重要科学学科之一,计算机视觉从图像或者更多维数据中获取信息,让机器来代替人眼做测量和判断。近两年随着技术愈发成熟,计算机识别或者说人脸识别技术已经能够在各行业落地应用,并进行了快速的商业化产出。

如果想要了解更多人工智能发展的现状与未来,想知道更多人脸识别的好玩应用,12月15 ~ 12月17日, 2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典 上,将有重量级专业大牛来为你解读人脸识别和深度学习技术在各行业的应用发展,有医疗、有安防、有金融,更有你以为离你很远的航天航空。

来自中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光将发表演讲。这位中科院智能信息处理重点实验室常务副主任,中科院计算所研究员、博导,基金委优青,CCF青年科学奖获得者,从1993年开始从事视觉模式分析与识别相关研究工作,特别是与人脸识别和深度学习领域的研究工作,至今已有超过20年人脸识别研究经验。研究成果获2015年度国家自然科学二等奖,CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。他的论文在谷歌学术上更是被引用12000余次。

有人说图像识别或计算机视觉这个领域,创业的方法和路径与其他技术不一样,因为学术圈和商业化有很大鸿沟。那么山世光对此会有何看法?中科视拓在商业化道路上又是如何做的呢?12月16日,在 2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典 上来听听山世光从科学研究者和创业者的双视角谈谈视觉识别商业化的那些事。

从国际视野来看,美国智库“新美国安全中心”公布一份报告认为,与美国相比,中国已不再在技术上处于落后地位,而是成为真正的同行者,可能在人工智能领域拥有超越美国的实力。

2017年,美国国家情报高级研究计划局(IARPA)与美国国家标准与技术研究院(NIST)发起一场全球人脸识别技术大赛,美国白宫会基于 IARPA 寻找世界上顶尖的创新技术,为国家技术战略布局提供方向。在这场全球技术“霸主”的争夺中,一支中国人工智能技术团队实力碾压俄罗斯、美国、法国等众多高手,一举夺冠。

这支中国人工智能技术团队依图科技的联合创始人兼CTO林晨曦也将出席12月16日, 2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典

林晨曦的团队,是如何打磨世界级AI算法,如何让机器通过学习接近人类对图像的理解程度的?他们是如何突破人类局限,深入到医院、银行等各行各业,改变我们的生活的?

作为人工智能极其重要和关键的领域,人脸识别已经不仅是投资的热门领域,目前正在城市安全、智慧城市等各领域以超乎想象的速度落地实践。来 2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典 ,听更多AI观点,与大咖一同见证属于你们的AI时代。

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