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百里梨花 发表于 6 天前
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既然AlphaGo那么牛,那如果把这套算法用在教育上会怎么样呢? ...-1 (在线学习,宾夕法尼亚,弗吉尼亚,教育技术学,人工智能)

  近日,神秘Master血洗围棋界,最终以60胜0付1和的战绩完胜柯洁、古力、聂卫平等围棋顶尖高手,之后Master承认自己是AlphaGo团队的黄士杰。
  虽然这样的“人机大战”结局给围棋界带来不小的打击,但是也正因为此才证明了人类的强大。不过,大家有没有想过如果把训练AlphaGo的这套人工智能算法引擎运用到学生学习之中会产生什么样的结果呢?
  在美国工作十多年的博士回国创业

  王枫是美国佐治亚大学的教育技术学博士,弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚大学博士后,2016年7月他在纽约和上海创办了“论答”公司 (Learnta Inc.),专注于学习技术和教育大数据。
  


既然AlphaGo那么牛,那如果把这套算法用在教育上会怎么样呢? ...-2 (在线学习,宾夕法尼亚,弗吉尼亚,教育技术学,人工智能)

  论答创始人兼CEO 王枫
  在此之前,王枫在美国从事十多年在线教育研究管理工作,2015年初回国创业,获得3100万种子轮投资,领导开发了一套自适应学习系统并对该技术进行实证研究。
  王枫告诉创业邦,实证研究表明,自适应学习技术相较于传统在线学习系统,在学习效果、学习效率和满意度方面都表现更优,甚至连用户不小心做错也能识别出来。
  以初中数学为例,“论答”的核心运行逻辑是把全部内容拆分为181个知识点,先通过试题测试和大数据分析定位学生的学习水平和知识薄弱点,对症下药规划学习路径,匹配最合适的学习任务和知识点讲解,并推荐专项练习,最终生成学习报告。
  算法系统复制名师大脑

  论答的这套自适应学习系统旨在解决中国教育环境中的如下几方面痛点:
  第一,公立学校中,每个老师平均需要教100位学生,最多只能照顾到班级里中等水平的学生,学习成绩好的和差的在日常教学中容易被忽视,很难做到因材施教。
  第二,传统的课外培训机构严重依赖名师,但是名师是可遇而不可求的,况且家庭条件差的学生很难获取到优质的教师资源,农村学生的大学入学率远低于城市学生,教育的不公平性加剧。
  第三,相较于录播课,自适应学习的交互性更强;相较于找家教,自适应学习的灵活度更高,成本更低,也能更好地控制教学质量。
  那是否只有理工科这样的强逻辑学科才更适用自适应学习系统呢?王枫告诉创业邦,“只要有明确学习目标并可以进行量化的学科都可以,只是每个学科的知识图谱和算法会有差异。”也正是因为此,国外自适应学习系统的的算法引擎在国外很强大,但是不一定在中国就适合,因为学生的学习目标之间存在一定的差异,知识本身的重点和范围也不一样。
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