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[其他] 服饰行业连带率SQL查询数据分析实战

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海蓝 发表于 2016-11-28 16:43:01
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背景:现需求分析公司零售店铺整个年度每个月连带率指标的变化趋势。如果公司按500家店铺,平均一个店铺一天产生30条零售单记录。
  那么年度的累积大概有:500*30*365>500万条记录,同时零售单中数据根据类别、品类等分拆,数据记录同时会成倍增长,如果用Excel只能分月处理,完成时间可能就需要一天(前提是电脑配置跟得上),但如果用SQL处理,大概10分钟以内可以完成(不包含写语句时间)。
  数据记录table如图一:
     

服饰行业连带率SQL查询数据分析实战-1 (电脑配置,Excel,服饰,行业,店铺)

   移除
   图一
    图一中table是在服饰商业比较常见的零售单记录。这里解释下类别包含(服装、鞋、包、配饰、礼品等)。
  
  一般计算连带率是不包含配饰、礼品之类的,同样,我们这里的定义为类别中取:服装、鞋、包。
  
  下面先贴上代码,然后再对代码分布解释:
     


服饰行业连带率SQL查询数据分析实战-2 (电脑配置,Excel,服饰,行业,店铺)

   移除
   图二
    图二是运行根据需求些的查询代码,最终效果如下图所示:
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