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[其他] 用Python侦测比特币交易的网络可视化分析

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mm离殇魅 发表于 2016-11-28 15:40:04
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用Python侦测比特币交易的网络可视化分析-1 (大尺度,比特币,代表性,数据包,网络)

  文 | 沈浩老师
  今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况,特别是针对尺度较大的网络分析思路。
  一般来讲,网络分析主要采用Ucinet、Netdraw、Gephi、Cytoscape、NodeXL等,但是往往节点或边数量受到限制,大部分只能处理节点或边在5000-10万之间,当然我们也不要期望能够将百万级别的节点和网络呈现总体的可视化。
  对于大尺度的网络分析需要寻找新的编程思路,这里我们选择Python编程IPython Notebook是俺学习和最喜欢的编程环境,特别是Graphlab包提供了SGraph图数据包和分析Toolkits等一系列算法。
  网络科学成为大数据挖掘最具代表性的算法和分析思想,无论是追踪网络交易行为、个性化推荐、计算PageRank、中心性测量等都需要我们有一套完善的网络分析思想,复杂网络科学的很多概念都会涉及到,不过今天主要是通过案例介绍Python分析比特币交易的过程、侦测特点节点异常交易并可视化这种交易过程。
  首先,俺找到了一个Bitcoin的交易数据集,Bitcoin.csv,75兆大小。
  用Jupther Notebook来操作:
  我们先加载必要的算法包和设定环境,表征输出结果在Notebook里。

用Python侦测比特币交易的网络可视化分析-2 (大尺度,比特币,代表性,数据包,网络)

  接下来我们把比特币交易数据集Bitcoin.csv加载进来,(也可以直接从云服务器下载)
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54654 发表于 2016-11-28 17:20:55
向楼主学习
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花瓣落下 发表于 2016-11-29 01:35:56
我对楼主的敬仰如滔滔江水,绵延不绝!
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342008583 发表于 2016-11-29 08:07:54
让我们一起来次爽的...顶!
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我不識吾誰識 发表于 2016-11-29 08:22:58
撸过...
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