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[电商研究] 诠释:大数据之美

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Nathanbomy 发表于 2016-10-8 14:36:00
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大数据是一个热门的话题,而且发展迅速,能跟上时代步伐的企业可能已经从大数据中获利,如果你已了解大数据的核心价值,你一定会迫不及待的去研究大数据,让它能为你创造价值,纽带线CRM系统小编今天要跟大家分享的是大数据之美:数据分析

转眼十三载,分析世界两重天

诠释:大数据之美-1 (创造价值,实际应用,两重天,情感,而且)

如果你在大数据里研究近十年,可以说是站在科技最前沿,亲身经历着数据分析的变革。你可能主要关注的是如何结合来自自身企业的数据,让数据分析环境更加有效进行,因为那时这是两个处理方式相异、迥然不同的系统。现在,大家关注的是,如何把来自不同系统、不同环境的分析融合在一起进行分析,这样让分析更加便捷。从客户的角度而言,这样的融合分析可以更快地进行部署,分析的可见性亦增强,客户也更容易分析中获得价值。

多类型分析是最近的数据分析趋势,它是利用多种类型的分析方法进行分析。有很多客户有这样的需求,客户也将从中获得价值,但是,实际应用存在很大的难度。

例如,在过去,我们通过分析文本数据,进行客户情感分析;或我们通过图形引擎,研究人与人的关系图;或我们进行建模,来预测某个趋势。我们要做的是,把客户情感分析结合客户认识谁的数据,再融合到建模,进行客户行为的趋势预测。虽然每一项单独的数据分析都具有其各自的价值,但融合一起进行数据分析,解决问题,才可以拓展更大的价值空间。

数据分析需要企业自己把脉


诠释:大数据之美-2 (创造价值,实际应用,两重天,情感,而且)

目前企业在数据分析应用的成熟度如何?不同公司、不同行业在数据分析应用方面存在不等的差异。但总体而言,十年前,大家都在这方面都很不成熟。但现在,很多企业都至少在某些方面采用了高级数据分析,其中不乏出色者,例如银行金融机构一直都是走在前沿。制造业稍稍滞后,因为现在制造业面临一个新的挑战:大量传感器生成的数据应该如何进行处理和分析?制造业在这方面并不是具有很多经验。与此类似,传统媒体、娱乐行业曾经只是负责内容产出,谁看过、谁现在正在看等这样的分析能力都十分有限。不过,这样的局面都有很大的改观。例如,像纽带线CRM就在数据分析方面做得比较出色。

数据分析的运用还具有很大的成长空间,但更多取决于企业的决策:采用何种节奏,应用到哪些方面,采用什么优先级?

作为数据分析师,当然是希望所有的分析都有成效。但是,后台的系统架构是否已经可以处理分析流程,能不能处理高级分析所需的巨大数据量?纽带线CRM将提供全面的、非常灵活的云服务支持,是一个对企业非常利好的消息。因为这意味着客户的预算即使很有限,但也可以在纽带线环境中开始尝试性进行小规模的数据分析;如果行之有效,再进一步推广扩大。纽带线CRM系统数据分析工具还可以很方便进行跨平台数据分析,这样,客户就不用担心自己的平台是否兼容。

数据分析的变革在身边

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ckiy7tOc 发表于 2016-10-9 23:46:34
我默默的回帖,从不声张!
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hagunaso 发表于 2016-10-12 11:21:37
只有假货是真的,别的都是假的!  
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